PixAI SDXL 프롬프트 실전 가이드- 기초편: 왜 모델은 기본값으로 여성을 그릴까?

출처 표기 및 재게시 안내 (PixAI)

본 가이드는 PixAI 커뮤니티 크리에이터 阿童 (ATone) 님이 작성한 콘텐츠로, 원작자의 동의를 받아 출처를 명시한 후 이곳에 재게시합니다.

• 원본 웹사이트
• PixAI 내 ATone 페이지

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한 문장 요약

AI가 그림을 배우는 「교과서」안에, 여성 이미지가 남성 이미지보다 4배 이상 많기 때문입니다.

자세한 설명

훈련 데이터 출처

현재 주류의 애니메이션풍 AI 그림 모델(Illustrious XL, NoobAI, Pony 등)은 주로 두 개의 이미지 데이터베이스를 훈련 자료로 사용하고 있습니다.

이미지 데이터베이스	콘텐츠 특성
Danbooru	일본 애니메이션 계열 이미지 데이터베이스, 여성 캐릭터 비중이 높음
e621	수인 / Furry 이미지 데이터베이스, 콘텐츠 구성이 비교적 다양함

Danbooru는 가장 큰 훈련 데이터 출처이며, 해당 사이트에 수록된 이미지 중 여성 캐릭터의 수가 남성 캐릭터보다 훨씬 많습니다.

이것이 의미하는 바는 무엇일까요?

AI 모델의 학습 방식은 「통계적 규칙」입니다.

• 「파란 머리 + 여성」 이미지를 100만 장 본 경우 → 「파란 머리」를 보면 여성을 그릴 가능성이 높아집니다.
• 「실내 장면 + 여성」 이미지를 100만 장 본 경우 → 실내를 그리면 여성이 등장하기 쉬워집니다.
• 「남성」 이미지를 5만 장만 본 경우 → 남성을 그리는 능력이 상대적으로 약해집니다.
• 「순수 풍경」 이미지는 3만 장만 본 경우 → 풍경 그림에도 사람이 등장하기 쉬워집니다.人

결론적으로, 모델이 다른 것을 「그리지 못하는 것」이 아니라, 더 명확하고 더 강한 지시가 필요할 뿐입니다.

실제 데이터

Danbooru의 tag 사용 횟수를 예로 들면(2024-12-22 기준):

Tag	사용 횟수	설명
1girl	6,008,644	단일 여성 캐릭터
1boy	1,405,457	단일 남성 캐릭터
no humans	147,269	인간 없음

핵심 수치:

• 여성 캐릭터 이미지(1girl)는 남성 캐릭터 이미지(1boy)의 4.3배입니다.
• 단독 인물 이미지 기준으로 약 81%가 여성, 19%가 남성입니다.
• 순수 풍경/사물 이미지(no humans)는 전체의 약 2%에 불과합니다.

이로 인해 어떤 영향이 있을까요?

그리고 싶은 대상	자주 발생하는 문제
남성 캐릭터	여성으로 변하거나 여성화됨
순수 풍경 / 오브젝트	이유 없이 인물이 등장함
메카 / 몬스터	여체화되거나 조종사가 등장함
다인 구성	전부 여성으로 변함
BL	BG 또는 GL로 변함

범용 해결 전략

1. 무엇을 원하는지 명확하게 말씀해 주세요 — 모델이 알아서 이해할 것이라고 가정하지 않는 것이 중요합니다.
2. 무엇을 원하지 않는지도 명확히 말씀해 주세요 — Negative prompt가 매우 중요합니다.
3. 모델을 올바르게 선택하세요 — 특정 주제에 강한 모델도 있습니다.
4. LoRA를 사용하세요 — 특정 스타일이나 캐릭터에 맞춘 미세 조정이 가능합니다.

자세한 조작 방법은 각 주제별 전문 챕터를 참고해 주세요.