Tsubaki.2 教學挑戰賽：得獎名單、實作流程與社群精選指南
Tsubaki.2 教學挑戰賽 已正式落幕。
在本次活動期間，來自 PixAI 社群的創作者們分享了各自的技巧、工作流程與實作心得，內容涵蓋從新手也能快速上手的提示詞方法，到更進階的動漫風 AI 圖像生成提示詞工程。
感謝每一位參與者的熱情投稿。每一篇內容都為社群累積了更多關於「如何更好地使用 Tsubaki.2」的寶貴經驗。
下方整理了本次投稿的精選總覽，並依主題分類，方便你快速找到最符合自己需求的教學內容。無論你是剛接觸 PixAI、第一次體驗 Tsubaki.2，或是正想進一步打磨更進階的提示詞技巧，都能在這裡找到值得參考的內容。
目錄
依主題瀏覽
不論你是想建立第一套 Tsubaki.2 提示詞框架，還是正在嘗試解決某個特定的動漫風圖像生成問題，都可以從最符合自己需求的區塊開始閱讀。
新手指南：快速上手 Tsubaki.2
如果你剛接觸 PixAI，或是本身就是 AI 圖像生成的新手，以下這些教學可以幫助你快速開始創作。
なるみなみ — PixAIチュートリアル Tsubaki.2 （PixAI Tsubaki.2 教學）
這是本次投稿中最完整、也最具操作性的入門指南之一。內容帶你從打開介面開始，一路走過加入 LoRA、管理 Credits，到發佈第一張作品的整個流程，幾乎每一步都有截圖輔助。對零基礎使用者而言，是非常值得優先閱讀的一篇上手教學。
なるみなみ — AIイラスト生成サイトPixAIの最新オリジナルモデル『Tsubaki.2』プロンプトの知識が無くてもオッケーよん！（PixAI 最新原創模型 Tsubaki.2：就算不懂提示詞也沒問題！）
這篇教學從單一詞語「street fashion」出發，完整記錄了一次即時迭代的生成過程：逐步加入焦點、透視、動態線與風格預設。若你想知道 Tsubaki.2 的自然語言輸入在實際操作中是如何發揮作用的，這會是非常直觀的示範。
@teshio_k — PixAIの新フラグシップモデルTsubaki2の衝撃を徹底解説 （全面解析 PixAI 全新旗艦模型 Tsubaki.2）· 影片
這是一支相當完整的影片介紹，涵蓋 Tsubaki.2 的核心優勢，包括多角色生成、光線控制、陰影表現，以及結構化提示詞的寫法。影片中也比較了相同提示詞在不同 Style 預設下的表現，是新手快速建立整體理解的優秀入門內容。
Tsubaki.2 提示詞工程：結構、邏輯與控制
以下這些教學更深入探討了：要如何撰寫提示詞，Tsubaki.2 才能更穩定、更精準地回應你的需求。
canglanxi — AI Image Generation: From Shopping List to Visual Design （AI 生圖入門：從購物清單到設計畫面）
這是本次投稿中架構最完整、邏輯最清晰的內容之一。作者提出一個關鍵觀點：像 Tsubaki.2 這類 DiT 架構模型，對「結構」的回應，往往比單純堆疊關鍵字更好。文中也提出了一套七步提示詞順序：
構圖 → 光線 → 景深 → 視角 → 主體 → 環境 → 細節
如果你對提示詞工程本身有興趣，而不只是想透過不斷試錯來得到結果，這篇會是非常值得參考的內容。
青井透子｜日常の過剰解釈屋 — 【PixAI Tsubaki.2】“静かに狂う”を作るプロンプト設計｜映画的ライティングと違和感の作り方（用 Tsubaki.2 設計出「安靜發狂」的感覺：電影式光影與違和感的營造方式）
這篇教學提供了一套三階段的氛圍型圖像生成流程：先從角色出發，再加入鏡頭語言，例如光線、對焦與膠片顆粒，最後透過單一細節賦予畫面敘事意義，例如墨鏡中倒映了什麼。每個階段都附有實際提示詞與對照圖，是本次最容易延伸套用的框架之一，不只適用於特定情緒風格，也能應用到其他創作方向。
@teshio_k —Tsubaki.2 徹底活用ガイド：次世代アニメ画像生成の技術と実践 （Tsubaki.2 完整活用指南：次世代動漫圖像生成的技術與實作）
這篇是內容廣泛且實用的綜合型指南，涵蓋三種層級的提示詞公式、光線與鏡頭控制、風格混合，以及不同生成模式的推薦使用情境。文中也提供了完整的多角色提示詞模板，因此無論是中階還是進階使用者，都能從中獲得不少實用參考。
@mai_et_pizza —Mastering Tsubaki.2’s Logic （掌握 Tsubaki.2 的邏輯）
這是一則篇幅精簡但資訊密度很高的串文，內容涵蓋空間介系詞、連動式分割畫面構圖、功能型 UI 風格提示詞布局，以及更清楚的文字層級設計，幫助提升 logo 生成的穩定性。它很好地示範了：進階提示詞設計不一定需要變得更複雜，也能有效提升畫面控制力。
提示詞案例精選
あみにん！ — 【PixAI / Tsubaki.2】ドストライクなｶﾜｲｲ娘の画像を作るためのプロンプト・設定・仕上げのコツまとめ （打造命中你喜好的可愛角色：提示詞、設定與後製調整技巧）
這篇教學從一組由 Grok 生成的提示詞出發，並透過四個實用階段逐步優化：先確認方向、再加入鏡頭與姿勢細節、修正崩壞點，最後再細修背景。由於每個階段都附上完整提示詞與生成結果圖，因此也是最容易直接照著重現的工作流程之一。
@TOMBOAI7379 —Tsubaki.2 Neon Style: Prompt Showcase （Tsubaki.2 Neon風格：提示詞展示）
這是一篇聚焦高彩度霓虹美學的精簡案例，透過強烈對比的配色，以及「俯視角度＋比心手勢＋從畫面內側探出」這類動態構圖，展現了 Tsubaki.2 在鮮明動漫風視覺方向上的處理能力。
如果你想進一步探索更多提示詞思路，也可以搭配參考 PixAI 官方的 Tsubaki.2 Prompt Guide，與這些社群創作者製作的教學一起使用，會更有幫助。
多角色生成與一致性
在同一張圖中同時呈現多個角色，還要避免彼此混淆或視覺串樣，一直都是動漫風 AI 圖像生成中最困難的問題之一。以下這些教學，都正面處理了這項挑戰。
所謂太郎 —PixAI最新モデルTsubaki2における、多人数キャラクターイラストの配置順・服装・ポーズの精密制御手法 ─ 実践的知見の共有 （在 Tsubaki.2 中精準控制多角色的站位、服裝與姿勢：實戰經驗分享）
這是本次投稿中最具企圖心的作品之一：十位具名角色、同一張圖、每位角色都有指定姿勢。它最有價值的地方，在於不只展示成功案例，也詳細記錄了失敗情況與成因分析，甚至直接與其他動漫圖像生成模型做對照。對於正在處理複雜多角色提示詞的人來說，是一篇極具參考價值的內容。
Virtual-Rice-4039 —Good Prompt / Bad Prompt Species Mixing vs Species Separation Comma vs Period Prompting（優質提示詞 / 劣質提示詞：物種混合 vs 物種分離、逗號 vs 句號提示法）
這篇內容設計了一組控制變因實驗，三個版本的提示詞只改動角色描述之間的分隔方式。作者得出的結論是：在啟用 Prompt Helper 的情況下，使用句號比使用逗號更能建立穩定的語意邊界，對角色分離效果也更有幫助。這也是本次活動中最清楚展示「提示詞微小結構變化也能帶來明顯差異」的案例之一。
@livybabie — Canon Anchors: Why Nami and Frieren Keep Failing （原作錨點：為何娜美與芙里蓮的生成頻頻失敗？）
這篇教學提出了「原作錨點」的概念。作者認為，角色提示詞之所以失敗，往往不是因為寫得太短，而是因為提示內容逐漸偏離了角色本身的核心識別。文中也示範了這套方法如何修正不同類型的角色失真問題，因此對於追求角色一致性的人來說，非常值得參考。
圖中文字生成
可讀、拼字正確的文字，一直都是 AI 圖像生成中相對專門、也相對困難的課題。以下這些教學提供了本次投稿中最實用的一批做法。
Virtual-Rice-4039 —How to Add Targeted Text in Tsubaki.2 Images — Why Quotation Marks Make It Stable （如何在 Tsubaki.2 圖像中添加目標文字：為何引號能讓文字更穩定）
這篇教學聚焦在一個核心方法：將目標文字放進雙引號中，再用自然語言描述它應該出現的位置。文章也進一步記錄了：若只輸入文字本身、缺乏上下文時，模型會出現哪些問題，以及目前仍有哪些限制。對於想改善圖中文字表現的人來說，是一篇很實用的參考資料。
@yourself_life —Prompt Design: Text Generation + Multi-Character Poster （提示詞設計：文字生成 + 多角色海報）
這篇教學提出了一套三步驟工作流程，特別適合海報與標題式構圖：先穩定文字，再在結構出錯時強化 logo 形式，最後再補上角色細節。由於它是直接針對真實的拼字問題進行修正，因此對於正在製作海報、標題卡或風格化宣傳視覺的使用者來說，特別具有參考價值。
Tsubaki.2 的風格控制、LoRA 與美學方向
以下這些教學探討了創作者如何透過 Style Code、LoRA 與整體審美規劃，建立 Tsubaki.2 的視覺識別。
perfect_ailove —Tsubaki.2 Style Code: Making Chibi Characters （Tsubaki.2 Style Code：製作 Q 版角色）· 影片
這是一支非常實用的影片教學，示範如何透過 Style Code 快速固定 Q 版角色風格，而不需要額外花費大量心力撰寫相應提示詞。對於想從零開始、快速建立穩定角色風格的人來說，是非常直接且有效的入門方式。
@Yuki_Kyo_77 — 關於：Tsubaki.2 與風格碼
這篇內容詳細整理了 Style Code 的實際使用方式，並將它定位為一種比 LoRA 更輕量、也更容易與模型相容的替代方案。文中包含可分享的風格碼、Claude 輔助改寫提示詞的模板，以及多個跨題材示例。若你想在 PixAI 上建立可重複使用的動漫風工作流程，這篇會很有幫助。
特殊技巧
服裝與服飾生成
higurashihougi — Recovering Decorative Detail in Tsubaki 2: Why “More Maximal” Fails — and How Hierarchy Works Instead （在 Tsubaki 2 中找回裝飾細節：為何「極大化堆砌」會失敗，以及「層次結構」如何運作）
這篇教學指出，Tsubaki.2 在服裝生成上似乎存在一種內部的「表面層級」機制，並解釋了為什麼單純持續增加裝飾性關鍵字，反而常常無法強化服裝的結構部位。作者提出的修正方法，是重新定義該表面的功能角色，而不是一味加強描述詞。對於禮服、層次服裝或複雜服飾設計來說，這是一個非常實用的觀察。
@sui_AIcollege —Capturing the Cherry Blossom Spirit （捕捉櫻花精神）
這篇教學很有創意地回應了模型常把花瓣型服裝誤解成編織布料的傾向。作者不再使用傳統服裝詞彙，而改以流動感語言與更符合物理直覺的結構描述，成功改變了材質表現方式。它很好地說明了：只要改變提示詞的 framing，模型對材質的理解也有可能被有效引導。
漫畫創作
@UNfukashigi —PixAI漫画生成プロンプトの作り方（如何為 PixAI 撰寫漫畫生成提示詞）
這篇教學提供了一整套單提示詞漫畫頁生成系統，包含可重複使用的結構、實用的穩定性規則，以及一份可免費使用的 Google Sheet 來協助組裝提示詞。若你主要關注的是漫畫工作流程，這篇會是本次活動中最值得收藏的資源之一。
斉川ニア —PixAi 簡単キャラクターデザインでアカウントを差別化しましょう（用簡單角色設計讓你的 PixAI 帳號更有辨識度）
這篇內容展示了一條完整創作管線：從角色設定圖生成、標註、故事發想，到最後輸出漫畫作品。比起偏理論型教學，它更著重於實際工作流程，因此特別適合那些不只想做單張插圖，而是想進一步延伸角色企劃的創作者。
Tsubaki.2 教學挑戰賽得獎名單與精選教學
綜觀本次投稿，這些內容不只是零散分享技巧而已，更具體展示了不同目標、不同風格、不同經驗層級的創作者，實際上是如何在 PixAI 上使用 Tsubaki.2 的——從新手向的動漫提示詞，到進階的多角色構圖、文字生成與風格控制，都能看到非常清楚的實戰脈絡。
基於這個更完整的全貌，以下為本次 Tsubaki.2 教學挑戰賽的得獎名單。
注意事項：
- 得獎教學有機會刊登於 PixAI 官方 Blog，並翻譯為英文、日文、韓文與繁體中文。我們將另行與創作者聯繫，討論轉載相關條件。
- 影片投稿將以獨立類別進行評選。
- 各獎項內名單排序不分先後。
恭喜所有得獎者！
一等獎 — 文章組（5 名）
- 所謂太郎 —PixAI最新モデルTsubaki2における、多人数キャラクターイラストの配置順・服装・ポーズの精密制御手法 ─ 実践的知見の共有 （在 Tsubaki.2 中精準控制多角色的站位、服裝與姿勢：實戰經驗分享）
- 青井透子｜日常の過剰解釈屋 — 【PixAI Tsubaki.2】“静かに狂う”を作るプロンプト設計｜映画的ライティングと違和感の作り方（用 Tsubaki.2 設計出「安靜發狂」的感覺：電影式光影與違和感的營造方式）
- canglanxi — AI Image Generation: From Shopping List to Visual Design （AI 生圖入門：從購物清單到設計畫面）
- Virtual-Rice-4039 —Good Prompt / Bad Prompt Species Mixing vs Species Separation Comma vs Period Prompting（優質提示詞 / 劣質提示詞：物種混合 vs 物種分離、逗號 vs 句號提示法）
- @UNfukashigi —PixAI漫画生成プロンプトの作り方（如何為 PixAI 撰寫漫畫生成提示詞）
一等獎 — 影片組（1 名）
- @teshio_k — PixAIの新フラグシップモデルTsubaki2の衝撃を徹底解説 （全面解析 PixAI 全新旗艦模型 Tsubaki.2）
二等獎 — 文章組（10 名）
- higurashihougi — Recovering Decorative Detail in Tsubaki 2: Why “More Maximal” Fails — and How Hierarchy Works Instead （在 Tsubaki 2 中找回裝飾細節：為何「極大化堆砌」會失敗，以及「層次結構」如何運作）
- @sui_AIcollege —Capturing the Cherry Blossom Spirit （捕捉櫻花精神）
- 斉川ニア —PixAi 簡単キャラクターデザインでアカウントを差別化しましょう（用簡單角色設計讓你的 PixAI 帳號更有辨識度）
- @Yuki_Kyo_77 — 關於：Tsubaki.2 與風格碼
- あみにん！ — 【PixAI / Tsubaki.2】ドストライクなｶﾜｲｲ娘の画像を作るためのプロンプト・設定・仕上げのコツまとめ （打造命中你喜好的可愛角色：提示詞、設定與後製調整技巧）
- Virtual-Rice-4039 —How to Add Targeted Text in Tsubaki.2 Images — Why Quotation Marks Make It Stable （如何在 Tsubaki.2 圖像中添加目標文字：為何引號能讓文字更穩定）
- なるみなみ — AIイラスト生成サイトPixAIの最新オリジナルモデル『Tsubaki.2』プロンプトの知識が無くてもオッケーよん！（PixAI 最新原創模型 Tsubaki.2：就算不懂提示詞也沒問題！）
- @mai_et_pizza —Mastering Tsubaki.2’s Logic （掌握 Tsubaki.2 的邏輯）
- @livybabie — Canon Anchors: Why Nami and Frieren Keep Failing （原作錨點：為何娜美與芙里蓮的生成頻頻失敗？
- @yourself_life —Prompt Design: Text Generation + Multi-Character Poster （提示詞設計：文字生成 + 多角色海報）
二等獎 — 影片組（1 名）
- perfect_ailove —Tsubaki.2 Style Code: Making Chibi Characters （Tsubaki.2 Style Code：製作 Q 版角色）
參與獎
- なるみなみ — PixAIチュートリアル Tsubaki.2 （PixAI Tsubaki.2 教學）
- @teshio_k —Tsubaki.2 徹底活用ガイド：次世代アニメ画像生成の技術と実践 （Tsubaki.2 完整活用指南：次世代動漫圖像生成的技術與實作）
- @TOMBOAI7379 —Tsubaki.2 Neon Style: Prompt Showcase （Tsubaki.2 Neon風格：提示詞展示）
這場挑戰，讓我們更清楚看見 Tsubaki.2 的幾個關鍵特性
在這 20 篇、橫跨 3 種語言的投稿中，我們觀察到了幾個相當明確的共通點。雖然每位創作者使用 Tsubaki.2 的方式都不盡相同，但最出色的教學，往往都得出了相近的結論：提示詞為什麼有效，以及這個模型最能從哪些精準描述中獲得回應。
1. 提示詞的結構，比關鍵字密度更重要
本次活動中最明顯的一個共通點，就是好的結果通常來自更清楚的提示詞結構，而不是一味增加更多描述詞。創作者雖然採用了不同的方法——有些透過分步框架，有些透過語意分隔測試、角色錨定，甚至重新定義服裝表面的功能角色——但背後的核心概念其實很一致：只要提示詞把關係說清楚，Tsubaki.2 的回應通常就會更好。
實際操作上，這代表構圖、主體層級、空間分離與功能角色，往往比單純堆疊更多形容詞更重要。對 PixAI 上使用 Tsubaki.2 的創作者來說，這可能是本次活動最值得帶走的一項提示詞工程結論。
2. Tsubaki.2 會回應被明確指定的內容
另一個反覆出現的共通點是：Tsubaki.2 往往能很好地保留提示詞中被明確指定的資訊，但對於沒有寫清楚的視覺意圖，並不會穩定地自行補完。多篇教學都從不同角度呈現出同樣的現象：如果沒有描述光線，畫面通常就會回到較平的打光；如果沒有定義鏡頭，構圖就容易變得更普通；如果角色識別寫得太鬆散，角色漂移的風險也會更高。
這種高精度，正是 Tsubaki.2 在動漫風 AI 圖像生成上強大的原因之一，但同時也對提示詞提出了更高要求。創作者對鏡頭、光線、文字位置與角色關係描述得越有意識，最終結果通常也越可控。
3. 最好的工作流程，幾乎都是一步一步建立起來的
如果要從本次所有優秀教學中提煉出一個最實用的共通習慣，那就是：迭代。
創作者通常不會試圖一次解決構圖、姿勢、風格、光線、背景與文字，而是先把大方向固定住，再逐步調整單一變數。這個模式同時出現在新手指南、提示詞案例、海報工作流，以及角色設計教學中。
對正在使用 Tsubaki.2 的 PixAI 使用者來說，結論其實很簡單：先建立穩定基底，確認畫面正朝著正確方向前進，再慢慢增加複雜度。很多時候，這樣做會比一開始就試圖寫出一條「完美全包式提示詞」更有效。
結語
綜合來看，這些教學不只是解釋了各自的方法而已，更進一步展現了：創作者正在如何學習與 Tsubaki.2 這種重視結構、明確性與有意識迭代的模型合作。
更重要的是，這場挑戰也沉澱出了一份真正實用的社群資源——不論是剛入門的新手，還是已經累積了不少經驗的 PixAI 使用者，都能透過這些內容建立更成熟的動漫風圖像生成工作流程。
再次感謝所有參與挑戰、分享想法、方法與實作發現的創作者。也期待這些被整理出來的工作流程，能持續為 PixAI 社群帶來更多新的創作靈感。
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