PixAI 提示詞公式｜PixAI 大師之路 Part 2
穩定高品質 PixAI 提示詞的 6 段公式 — 主體、動作、環境、畫風、細節、畫質。包含反向提示詞與有效 tag 的查找方法。
📚 PIXAI 圖像生成大師之路 · 全 5 篇系列
Part 1: 模型 vs LoRA 基礎觀念 · Rookie
Part 2: PixAI 提示詞公式 ← 你目前在這篇
Part 3: LoRA 疊加實戰指南 · Rookie
Part 4: 構圖你的場景 · Advanced
Part 5: 電影級打光與景深 · Master
理解了 模型和 LoRA 各自的角色 之後，PixAI 新手接下來最常問的問題是：「那我到底要在 prompt 框裡打什麼？」
答案比你預期的要再亂一點。prompt 有兩種寫法。經典格式是 tag — 用逗號分隔的短關鍵字，大多數動漫底模就是被訓練成這樣讀的。在 PixAI 大多數模型上，tag 依然是最穩定的形式，而好的 tag 直覺是從練習中養出來的。
但是現在你有捷徑了。PixAI 的 Prompt Helper 讓你直接用日常的句子描述想要的東西，它會幫你翻譯成 tag。再加上像 Tsubaki.2 這類比較新的模型，能直接讀自然語言 — 不一定要英文 — 不需要轉換就能跑出很好的結果。所以你不必先把幾百個 tag 背起來，才能生出好看的圖。
不管你選哪一種寫法，結構 都是一樣的。Tag 格式、英文句子、日文、中文 — 一張完整的圖背後的配方是相同的。有一條 6 段公式，能持續地給你一張穩定、完整的圖。當你能把六個欄位都填好之後，你就不會再對著空白 prompt 框發呆了。「人物還行但背景空空」、「場景豐富但人物平庸」這種輸出也會慢慢消失。
這篇文章會走過這條公式，然後再講 反向提示詞（告訴模型 不要 畫什麼）和 畫師串（祕密武器級的風格技巧）。讀完之後，無論你偏好哪種寫法，你都會寫出能生成你想像畫面的 prompt。
— THE FORMULA —
六個欄位，按順序
▸ 6 段公式
主體 + 動作 + 環境
+ 畫風 + 細節 + 畫質
= 一條完整、平衡的 prompt
每個欄位都有自己的工作。順序很重要，因為 PixAI 的模型會大致按照重要性順序讀 prompt — 越前面的 tag 權重越大。我們用具體例子走過每個欄位。
SLOT § 01 · 主體
畫面中是誰／什麼
角色或物體 — 性別、基本外貌、定義性特徵。這是最重要的欄位，因為其他一切都建立在這上面。
tag 訣竅：計數 tag 1girl、1boy、2girls 先設定基本場景。然後加 2-3 個有辨識度的特徵（髮色、眼色、年齡層）。
SLOT § 02 · 動作
在做什麼、什麼姿勢
姿勢、表情、視線方向。這是讓主體活起來的欄位 — 沒有動作，只會得到一張像證件照那樣僵硬的肖像。
tag 訣竅：把身體動作（standing、sitting、walking）配上臉部線索（looking at viewer、closed eyes）和表情（smile、surprised）。
SLOT § 03 · 環境
在哪裡、周圍有什麼
場景設定、時間、天氣、季節、關鍵環境元素。沒有這些，畫面就只剩平面背景上的一個角色。
tag 訣竅：先選一個大場景（outdoors、indoors、classroom、forest），再加上 1-2 個能傳達氛圍的具體元素（季節、天氣、有記憶點的物件）。少少幾個的效果比一長串好。
SLOT § 04 · 畫風
美學風格
整體藝術感 — 動漫、插畫、水彩、寫實。這會決定線條、色彩等所有東西。
tag 訣竅：大多數時候，模型本身 已經提供了主導的畫風 — 見 Part 1。所以你通常只需要 1-2 個畫風 tag 來輕推一下。如果想要更強的風格覆蓋，那就是風格 LoRA 的工作。
SLOT § 05 · 細節
光影、氛圍、收尾
光線類型、大氣效果、景深、氛圍強化。這個欄位決定圖能不能從「能看」升級成「有感覺」。
tag 訣竅：氛圍住在這裡。光線 tag（backlight、soft lighting、rim light）和氛圍 tag（depth of field、soft bokeh、floating particles）擔當大部分的責任。Part 5 整篇就在講這件事。
SLOT § 06 · 畫質
解析度／品質標記
通用畫質 booster。告訴模型你想要精緻的輸出。它們是修飾詞，不是內容，所以放最後。
tag 訣竅：經典三件組是 masterpiece, best quality, high detail。這個欄位不要堆 — 五個畫質 tag 贏不過三個。而且這些 tag 無法修復 壞掉的構圖。它們做的是拋光，不是修理。
— PUTTING IT TOGETHER —
完整 prompt 範例
把六個欄位首尾相連，就是一條能跑的 PixAI prompt。完整範例：
▸ 完整 prompt
1girl, black hair, blue eyes, looking at viewer, slight smile, standing, outdoors, ginkgo leaves, autumn, anime style, soft illustration, soft lighting, cinematic light, depth of field, high detail, masterpiece, best quality
逐欄位讀，六個區塊都看得到。結果是一張完整的圖，不是片段。角色有身體、姿勢、有地方待著、有畫風、有氛圍、有精緻收尾。少一個欄位，那個東西就不會出現。
這條公式也是 診斷工具。如果輸出感覺哪裡空空的，找出哪個欄位太薄或缺失。沒有環境？欄位 3 是空的。角色僵硬？欄位 2 沒填。沒有氛圍？欄位 5 要加強。公式會告訴你修哪裡。
— SECTION TWO —
反向提示詞 — 對模型說「不要」
即使 prompt 寫得很完美，模型還是會偷偷塞進你沒要的東西。多出來的手指。一頂帽子。背景突然冒出第二個人。
解法是 反向提示詞 — 一個獨立的 prompt 框，列你要 避免 的東西。它收在生成器的「進階設定」裡。
經典例子：你想要男性角色，但模型一直生女生。修法是在反向提示詞放 1girl。現在模型知道：不要女性。輸出就被修正了。
📌 起手式反向提示詞
好消息是：你不需要從零開始寫。PixAI 大多數模型都已經內建了一組合理的預設反向提示詞，所以這個框留白也完全沒問題。只有當你看到具體想要修掉的問題時才出手 — 那時候在預設的基礎上加上（或覆蓋掉）對應的 tag 就好。新手常用的一組大概長這樣：
遇到具體問題就慢慢加。想要乾淨背景但模型一直生雜亂的，加 cluttered background。模型一直幫你加眼鏡但你不想要，加 glasses。反向提示詞跟正向 prompt 一樣重要 — 有時甚至更重要。
— SECTION THREE —
畫師串 — 風格的捷徑
有一個技巧很小、但威力遠超它的體積：畫師 tag。這種 tag 直接命名某位畫師的風格，會把模型的輸出拉向那位畫師的美學 — 跟風格 LoRA 在做的事差不多。
為什麼這個重要：動漫底模常常帶有那種「AI 油膩感」 — 太滑、太通用。畫師 tag 能打破這個。它讓輸出有了一種模型本身做不出來的、手繪的個性。
多個畫師 tag 也可以疊加 — 一串畫師名能把多種風格融合在一起，跟疊多個風格 LoRA 是同樣的邏輯。這個就是俗稱的 「畫師串」。當你第一次疊兩個畫師 tag、看到輸出突然像「真的有人畫過」而不是「生成出來的」時，你寫 prompt 的方式就會從此改變。
📌 怎麼找畫師 tag
大多數動漫訓練的模型都認得 Danbooru 上的畫師名 — 那是個大型公開動漫圖板。在 danbooru.donmai.us 用 tag 搜，可以看到哪些畫師名作為 tag 存在。也可以瀏覽 PixAI 社群動態 — 看到風格強烈的圖、prompt 又能讀的時候，畫師 tag 通常就在裡面。最熟練的使用者都會建立自己一份「我認識的畫師」名單，跟「我認識的 LoRA」名單是同樣的邏輯。
— SECTION FOUR —
不知道對應的 tag 怎麼辦？
每個人都會經過這個階段：腦中能想像出你要的畫面，但就是不知道要打什麼字。三個來源、按順序用：
SOURCE 01
PixAI 社群動態
在首頁動態上把「公開 prompt」篩選器打開，這樣就只會剩下作者選擇公開 prompt 的圖。找一張你喜歡的，點開，按「用作參考」。prompt、模型、LoRA、各種設定全部會直接載入到生成器裡。再從那邊微調就好。這是平台上最快的學習迴圈 — 你從一個已知能跑的設定開始，反推為什麼它行得通。
SOURCE 02
Danbooru tag 體系
對動漫向模型，Danbooru 的 tag 分類學基本上就是模型的詞彙表。Danbooru 上有的 tag，模型大概就懂。在 Danbooru 搜你想要的視覺元素，看它分類在哪個 tag，然後把那個 tag 用在 prompt 裡。
SOURCE 03
模型自己的頁面
很多模型作者會在 PixAI 模型頁上列推薦 tag 或觸發詞。這些是模型被特別訓練去回應的 tag。當通用 tag 看起來沒效果時，來這裡查。
— FAQ —
常見問題
prompt 要寫成自然句子，還是用逗號分隔的 tag？
兩種都可以。經典 tag 格式現在還是非常穩 — PixAI 的動漫向底模大多用 Danbooru 風格的 tag 列表訓練過，對 tag 的反應很乾淨。另一邊，比較新的 DiT 架構模型能直接讀自然語言，英文和其他語言都可以。即使在舊模型上，PixAI 的 Prompt Helper 也能把自然句子翻成 tag。挑你寫起來順的那種就好。很多使用者其實是混著用 — 場景描述用自然語言，光線、畫質這種技術細節用 tag。
prompt 要多長？
新手階段，瞄準 15-30 個 tag。低於 10 描述不夠，模型會用隨機預設值來填。新手階段超過 50，tag 會互相干擾，意圖在雜訊裡被稀釋掉。6 段公式自然會出 15-20 個 tag，是很舒服的起點。但是當你開始抓到每個 tag 在輸出上的作用之後，這個區間就不再是規則了 — 進階使用者經常刻意用更長（或更短）的 prompt，而且很清楚自己為什麼這樣做。長度是新手的起手式，不是法則。
(tag:1.3) 是什麼意思？
那是 權重語法 — 你可以用括號包起來加強或減弱某個 tag 的影響力。(red hair:1.3) 表示「把紅髮加重 30%」。(red hair:0.7) 是減弱。某個特徵不夠強或太強的時候很有用。權重保持在 0.5 到 1.5 之間 — 極端值通常會把圖弄壞。
prompt 看起來很完整但輸出還是漏了我要的東西，怎麼辦？
三個地方按順序檢查。(1) 檢查模型 — 它的架構符合你想要的東西嗎？拿動漫模型寫寫實 prompt 是不會有結果的。(2) 檢查反向提示詞 — 有時候缺的東西是被一個過廣的反向 tag 抑制掉了。(3) 檢查 tag 權重 — 把缺的那個 tag 加重到 ~1.3，看看會不會出現。
每次都要把六個欄位都填嗎？
不必 — 這條公式是清單，不是合約。想要完整精緻的圖，把六個欄位都填好是最安全的賭注，這也是為什麼我們會這樣教新手。但是當你了解每個欄位各自在做什麼之後，要刻意拿掉任何一個都可以。這條公式的重點不是「全部都要填」 — 而是「知道每個欄位在做什麼，才能自己選要不要用」。只要拿得到你要的圖，用哪幾個欄位都行。
— READY FOR PART 3 —
寫下你第一條真正的 prompt
打開生成器。挑一個主體。在腦中走過六個欄位、把它們填好。加上合理的反向提示詞。生成。看看出來什麼，找出哪個欄位太薄、修一修、再生一次。這就是迴圈 — 也是真正學會 prompt 的方式。
