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分類創作者專欄

「創作者專欄」收錄了由 PixAI 社群創作者編寫的高品質教學。這些指南經過精心篩選，確保內容清晰且具實用價值。發佈時會完整標註原作者資訊，讓更多使用者能向活躍於 PixAI 的創作者們學習交流。

Mio.2 教學挑戰賽 – 獲獎名單公佈

Mio.2 教學挑戰正式落幕！這不僅是一場社…

Tsubaki.2 教學挑戰賽已正式落幕。在本…

本指南專門解析如何利用 AI 繪圖呈現乙女遊戲中的「第一人稱視角」 CG 感。透過核心標籤與互動模板，協助創作者精準捕捉男性角色注視鏡頭的沉浸式氛圍。手冊亦收錄了針對「肢體錯位」與「NSFW 誤發」的解決方案，並推薦多款專屬修正 LoRA，讓畫面完美定格在心動瞬間。

本指南專為希望將自創角色（OC）與心儀角色同框的創作者設計，旨在解決 SDXL 生成夢圖時常見的「特徵混淆」與「角色辨識度不足」等痛點。透過夢圖黃金公式與區域分離語法，教學如何精準切割角色屬性，並結合 LoRA 權重控制與構圖策略，協助創作者打造具備沉浸感且細節分明的 BG/BL 夢向作品。

本指南專門解決 SDXL 模型在繪製 BL/耽美圖時的性別錯誤與特徵混淆問題。透過區塊分離語法（right:/left:）精準定義雙角色細節，並提供「BL 黃金公式」、互動標籤速查表及體型差表現技巧，是創作者精準駕馭雙人男體互動的實戰手冊。

本篇整理了 PixAI 上經社群實測的女性向友善清單，從柔美 Bishounen 風到硬派陽剛風格，分析各大主流模型的「個性」與擅長領域，助你快速找到最契合審美的創作基底。

拒絕「女體男相」！本篇聚焦於實戰技巧，教你如何精準調整權重、修正視角偏差，並利用具體的特徵標籤（Tag）精確控制男性角色的年齡與美感，從根本上解決畫男不帥、不夠陽剛的問題。

本篇從 Danbooru 訓練數據出發，揭開模型為何總是預設生成女性角色的背後原因，並為讀者建立「對抗模型慣性」的心理預期與基礎邏輯。

一份為創作者準備的萬用詞典。本篇系統化整理了體型、五官、服裝及各類屬性的有效 Danbooru 標籤，並提供多款萬用模板，讓你在創作清秀少年、帥氣青年或陰鬱系美男時，不再為辭窮而苦惱。

掌握 PixAI SDXL 實戰指南！學習提示詞工程核心：標籤權重、括號快捷鍵與排序建議。內含畫風與品質標籤對照表，並教你如何利用負面提示詞消除崩圖，精準提升 AI 繪圖品質。