難しい手の生成も大丈夫！PixAIで手の崩れを修正する方法

AIイラスト手部修正ガイド | PixAI

PixAI イラスト制作技術ガイド

AIイラストにおける最大の難関といえば、「手」の生成ではないでしょうか。顔や体はかわいく生成できたものの、指の数が多かったり関節が不自然に曲がっていたり・・・。

本記事ではそんな「あるある」にお答えし、あなたのイラストを細部まで完璧に仕上げる方法を伝授します。

なぜAIは「手」が苦手？崩れる理由と従来の対策

そもそも、AIはなぜ手の生成が苦手なのでしょうか？

その一つの原因は、2Dの学習データから、手の3D構造を描き出す工程にあります。

自分の手を見てもわかるように、指の交差や曲がる角度は意外にも複雑。その構造を2Dのデータから学ぶのは、AIモデルにとって負担が大きいのです。

そこで従来の対策として使用されていたのが、「ネガティブプロンプト」や「ControlNet」といった方法です。出てほしくない要素（例えば「bad hands」や「missing fingers」）を事前に入力したり、適切な「元ネタ」を用意し抽出させる仕組みですが、これらはあくまで根本的な解決には至らず、その調整の難しさやファイルの重さが新たな問題点となっていました。

AIモデルを補う「LoRA」とは？その仕組みを簡単に解説

AIモデルの弱点と、従来の対策の問題点。これらは補うのが、PixAIに搭載された「LoRA」という仕組みです。

全体的な画風や構造を決めるAIモデルが「監督」だとすれば、LoRAは言うなれば「美術さん」。それぞれの得意分野を任せることができ、例えば手の修正得意なLoRAも用意されています。いくつかのLoRAを重ねてオリジナリティを演出したり、また従来の方法よりも格段にファイルが軽いため気軽に使用することができます。

難しい「手」の修正も、AIモデルに根本的に直させる（「監督」で例えると、映画を丸ごと撮り直す）ことなく、その部分だけを改善することができるのです。

いくつもの「LoRA」から「手部修正モデル」を見つけるには？

それでは多くのLoRAから、「手部修正モデル」を見つける方法を確認していきましょう。

PixAIのマーケットには、それぞれ得意な分野を持った数多くのLoRAが並んでいます。

ここで重要なのは、「一つの不足は、一つのLoRAで補う」こと。手部の修正であれば「better hands」といったキーワードで検索し、最も適したLoRAを一つ選びます。また検索では見逃してしまうLoRAも存在するため、マーケットをじっくり探索し、使いやすそうなものは保存しておくことが大切です。そのLoRAが思わぬ効果を発揮するかもしれません。

失敗しないLoRA選びのコツとして、ユーザーの評価を確認することも重要でしょう。それぞれのLoRAにはダウンロード数やお気に入り数が表示され、コメント欄に実際に使用した画像が投稿されていることもあります。欠かさずチェックしましょう。