PixAI SDXLプロンプト実践ガイド：すぐに使える実用テクニック集
PixAI SDXL プロンプト実践ガイド！プロンプトエンジニアリングの核心：タグの優先順位、重み付け（1.2）、括弧による強調など、実践的なテクニックを解説。画風・品質タグのリファレンスや、崩れを防ぎ、クオリティを劇的に高めるネガティブプロンプトのコツも満載です。
編集部より（PixAI）
本ガイドは、PixAIコミュニティの優秀なクリエイター 阿童（ATone） さんによって執筆されたものです。原作者を明記のうえ、こちらで再掲載しています。
本章では、プロンプトの基本的な書き方を解説します。PixAI を初めて使う方でも、すぐに始められる内容です。
目次
PixAI 基本機能説明
プロンプト関連
| 機能 | 説明 |
| プロンプト自動変換 | PixAI に内蔵された小型 LLM。オンにすると、生成前にプロンプトを「生成しやすい内容」へ自動で書き換えます。日本語でプロンプトを書いても問題ありません。 |
| オートコンプリート | 文字を入力すると、候補となるプロンプトを自動表示します。 |
| ネガティブ | 画面に表示したくない要素を指定します。ネガティブ指定はポジティブ指定より優先されます。 |
| 品質タグ | よく使うプロンプトを保存できる、プリセット用のタグ管理機能です。 |
- プロンプトツール・ガイド：AIアートを加速させる：PixAIで試すべき3つのプロンプトツール
生成パラメータ
| パラメータ | 説明 |
| Sampling Steps | Sampling Stepsが多いほど描写は精細になりますが、その分クレジット消費も増えます。 |
| CFGスケール | 数値が高いほどプロンプトに忠実になります（厳密に従う）が、高すぎると破綻しやすくなります。一般的な推奨値は 5～7 です。 |
| シード | 生成時の初期ノイズを決定します。シードが同じで、かつプロンプトが近い場合、ほぼ同じ結果が再現されます。微調整に最適です。 |
| 縦横比 | 生成画像の縦横比です。比率によって適した構図が異なります。 |
| 画像枚数 | 一度に生成する画像の枚数です。複数生成することで、最も理想的な結果を選べます。 |
高度な機能
| 機能 | 説明 | 備考 |
| 顔修正 | 人物の顔部分を補正し、ぼやけや崩れを防ぎます。 | 古いモデルでは不自然な枠が出る場合があります。 |
| ディテール強化（HiRes） | 画質の補正および高解像度化（拡大）に使用します。 | 詳細は「 HiRes 拡大」を参照してください。 |
| 参照画像 | 画像全体の構図を AI に参照させます。数値が低いほど元画像に近づきます。 | 0＝完全一致、1＝参照しない |
| キャラ参照 | キャラクターの外見を AI に参照させます。 | 実際の効果はモデルによって異なります。 |
| ControlNet | ポーズや線画などを用いて構図を制御します。 | 上級者向け機能 |
プロンプト作成における重要な考え方
タグは「データベースに存在するもの」を使う
PixAI 上で現在特に人気のある SDXL 系モデルの多くは、Danbooru / e621 といった画像共有サイトのデータをもとに学習されています。 そのため、これらのデータベースに実在するタグを使用するのが、最も安定かつ再現性の高い方法です。
💡 データベースに存在しない単語でも使える場合はあります（例：red chess piece）。 これは、モデルの テキストエンコーダ（CLIP） が基本的な英語理解能力を持ち、近い概念を推測・組み合わせようとするためです。 ただし、その挙動は不安定になりやすいため、原則としてはデータベース内に存在する正式なタグの使用を推奨します。
📚 関連資料：なぜ CLIP は自然言語を理解できるのか？
繁体字資料：
- [Stable Diffusion雜談] Stable Diffusion 與 CLIP 的基本原理（工gin師）
- 一次掌握CLIP：AI跨模態理解的關鍵技術（Josh的沙龍）
- [Day29] SD XL：SD的限界突破（Nick・iT邦鐵人賽）
英語資料：
- CLIP: Connecting text and images（OpenAI Official）
- OpenAI CLIP Model Explained（Lightly）
- Two Text Encoders in SDXL 1.0（myByways）
- SDXL 官方文檔（Hugging Face）
よくある間違い
❌ young man → タグとして存在しない → 1boy ＋ 具体的な特徴を指定する
❌ handsome → タグとして存在しない → bishounen または manlyを使用
❌ narrow eyes → 誤り → 正しくはnarrowed eyes
アンダースコア（_）はスペースに置き換える
Danbooru や e621 のタグデータベースでは、一部のインターフェース上で アンダースコア（例：black_hair） が使われていますが、実際にプロンプトへ入力する際は、スペース区切り（black hair）で記述します。
これは PixAI を含む多くの生成環境で共通のルールです。 タグをそのままコピーせず、必ずスペースに直して入力してください。
便利ツール：PixAI Tagger
「この画像、どんなタグを使えばいいかわからない……」 そんなときに役立つのが、PixAI 公式の Tagger ツールです。
画像をアップロードすると、ツールが自動的に画像内の要素を解析し、対応するタグを一覧で表示してくれます。
これは単なる補助ツールというだけでなく、「このタイプの絵は、どういうタグで表現されるのか」を学ぶ教材としても非常に有用です。
タグ選びに迷ったときは、ぜひ活用してみてください。
プロンプトの並び順に関するおすすめ
プロンプトは、書く順番によって生成結果が変わります。 より安定した結果を得るために、以下の順序で記述することをおすすめします。
画面の主な要素 → 画面の詳細要素 → カメラ／構図 → 画風 → 品質タグ記述例：
1boy, black hair, short hair, blue eyes,
upper body,
anime style,
masterpiece, best quality| 順序 | 種類 | 例 |
| 1 | 画面の主要要素 | 1boy, 1girl, scenery |
| 2 | 画面のディテール要素 | black hair, blue eyes, smile |
| 3 | カメラ／構図 | upper body, close-up, from below |
| 4 | 画風 | anime style, illustration, realistic |
| 5 | 品質タグ | masterpiece, best quality |
💡 ちょっとした注意点
各要素はカンマ（,）で区切って記述してください。プロンプトは改行して書いても問題ありませんが、生成時には改行は無視され、すべて1行として処理されます。
重み付け記号（ウェイト）
重み付け記号を使うことで、特定の単語をどれだけ重視するかをAIに伝えることができます。
重み直接指定（推奨）
「(キーワード:重み)」的形式で、特定の要素に対する影響度を直接指定できます。 重みの目安範囲は 0.1 ～ 2.0 です。
- 1 未満：効果を弱める
- 1 より大きい：効果を強める
(black hair:1.2) # やや強調
(blue eyes:1.4) # 明確に強調
(smile:0.8) # やや弱める⚠️ 注意：重みは 1.5 を超えないことを推奨します。数値が高すぎると、画面が崩れたり不自然な結果になりやすくなります。
括弧による重み指定（上級者向け）
| 書き方 | 例 | 効果 |
| (キーワード) | ((black hair)) | 括弧1層ごとに ×1.1、2重で 1.21 |
| {キーワード} | {{black hair}} | 括弧1層ごとに ×1.05、2重で 1.1025 |
| [キーワード] | [[black hair]] | 括弧1層ごとに ÷1.05、2重で 約 0.907 |
💡 おすすめ：
（キーワード：重み）の形式を使うと、より直感的でコントロールしやすくなります。
エスケープ文字
プロンプト内で括弧そのものを使う必要がある場合（例：キャラクター名など）は、バックスラッシュ（\）でエスケープします。
\(特殊記号\)※ ただし、通常の利用ではこの指定が必要になるケースはほとんどありません。
演算子（⚠️ PixAI では使用不可）
⚠️ 重要なお知らせ： 以下の記号はコミュニティの検証により、PixAI では機能しないことが確認されています。これらは A1111（Automatic1111 WebUI）などのローカル環境向け機能であり、PixAI はサポートしていません。
📖 PixAI でどの構文が有効か詳しく知りたい場合は、PixAI 公式 Discord にて Maki 氏がまとめた検証記事「Using Emphasis on PixAI」をご参照ください。
| 記号 | 例 | 想定される効果 | PixAI での状態 |
| AND | a cat AND a dog | 2つの条件を同時に満たす | ❌ A1111 の機能であり、PixAI では無効 |
| + | a cat + a dog | 2つの条件を同時に満たす | ❌ 効果は確認されていません |
| | | `red | blue hair` | ❌ ComfyUI の OR 構文であり、PixAI では無効 |
| _ | coffee_cake | 複数語を1つの概念として結合 | ⚠️ 通常は空白と同等（タグ自体にアンダースコアが含まれる場合を除く） |
💡 結論： PixAI ではこれらの演算記号を使用せず、カンマ（,）で区切る標準的な書き方を使用してください。
画風タグ参考
よく使われる画風タグの一例です。
表現したいスタイルに合わせて、適切なタグを選択してください。
| 日本語 | 英文タグ | 効果 |
| イラスト風 | illustration | 精緻で完成度の高いイラスト風表現 |
| 絵画風 | painting | 伝統的な絵画の質感 |
| アニメ風 | anime | 日本風アニメスタイル |
| コミック風 | comic | コミック調の表現 |
| デジタルアート風 | digital art | デジタルイラスト風 |
| ゲームCG風 | game CG | ゲームCG調のビジュアル |
| セミリアル | semi-realistic | アニメと写実の中間的な表現 |
| 2.5D | 2.5D | 立体感のある2Dスタイル |
| リアル風 | realistic | 実写に近いリアルな表現 |
| 写真風 | photograph | 写真のような質感・表現 |
画質タグ参考
画質を向上させるためによく使われるタグ：
汎用画質タグ
masterpiece, best quality, ultra-detailed, 8kスタイルに応じて選択
| 適用スタイル | おすすめタグ |
| 一般アニメ | masterpiece, best quality |
| 繊細なディテール | ultra-detailed, extremely detailed |
| 写実スタイル | photorealistic, extremely detailed, 8k |
| 3D モデリング風 | unreal engine rendered, 3D rendered |
💡 ちょっとしたTips：
画質タグは多ければ多いほど良いわけではありません。
通常は 2〜3 個で十分です。入れすぎると、かえって画面が過度にシャープになる場合があります。
ネガティブプロンプトの基本
ネガティブプロンプト（Negative prompt）は、AI に「描かないでほしいもの」を伝えるための指定です。
よく使われるネガティブプロンプト
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error,
missing fingers, extra digit, fewer digits,
cropped, worst quality, low quality,
normal quality, jpeg artifacts, signature,
watermark, username, blurry男性キャラを描くときは必ず追加
1girl, female, breasts風景を描くときは必ず追加
1girl, 1boy, person, human, figure, characterより詳しい内容については、各テーマの専用章を参照してください。
クイックスタート例
例 1：基本的な男性キャラクター
ポジティブ:
1boy, solo, male focus,
short hair, black hair, blue eyes, smile,
upper body, looking at viewer,
simple background,
masterpiece, best qualityネガティブ:
1girl, female, breasts, lowres, bad anatomy例 2：風景イラスト ポジティブ:
ポジティブ:
scenery, no humans,
mountain, lake, forest, sunrise,
landscape, nature,
masterpiece, best qualityネガティブ:
1girl, 1boy, person, human, figure, character次のステップ
これらの基礎を押さえたら、描きたい内容に応じて以下の章を参照してください。
PixAI公式ガイドをチェック：
- 背景を描きたい方はこちら → PixAIで魅力的な背景を作成
- プロンプトについて詳しく知りたい方はこちら → SDXL モデル向けプロンプト作成ガイド
