PixAI 고급 설정 총정리｜Seed·샘플링·CFG·VAE 실제 비교 이미지로

마음에 드는 캐릭터가 나왔는데 다시 뽑으니 다른 사람이 됩니다. Seed를 그대로 넣었는데도요. 생성 패널 오른쪽에 접혀 있는 고급 설정을 한 번도 열어본 적이 없다면, 이런 일은 계속 반복됩니다. 이 글에서는 네거티브 프롬프트, Seed, 샘플링 방법, 샘플링 단계, CFG 스케일, VAE까지 여섯 가지 파라미터가 각각 무엇을 바꾸는지 같은 프롬프트로 돌린 실제 이미지로 비교합니다.

👉 PixAI 생성 패널을 열어두고 같이 따라해 보세요

프롬프트 자체를 어떻게 짜는지가 먼저 궁금하다면 PixAI 프롬프트 작성 공식부터 보고 오시는 편이 좋습니다.

네거티브 프롬프트

고급 설정은 네거티브 프롬프트부터 시작합니다. 네거티브 프롬프트는 품질 관리 장치이자 창작의 경계선입니다. AI에게 무엇을 피해야 하는지 알려주는 역할이라, 결과물의 품질을 일정하게 유지하고 원하는 방향에 집중하게 만들어 줍니다.

기본값은 전반적인 품질을 위해 미리 넣어두었지만, 상황에 맞게 직접 손볼 수 있습니다.

예를 들어 AI가 자꾸 여성 캐릭터를 기본값처럼 뽑아내는 경우가 있습니다. 네거티브로 남성 쪽으로 방향을 틀 수 있습니다.

프롬프트: 1boy, handsome anime boy, dark hair, school uniform, confident expression, anime style
네거티브: 1girl, feminine features, long eyelashes, makeup, lipstick, feminine clothing

배경만 뽑고 싶을 때도 마찬가지입니다. 1girl, 1boy, people, blurry, low quality, text, watermark, overexposed, underexposed, distorted를 넣으면 인물 없이 배경에만 집중된 결과가 나옵니다. 네거티브 프롬프트는 품질 관리 게이트라고 생각하세요. 다른 어떤 설정보다 재작업 시간을 많이 아껴 줍니다.

모델이 왜 여성 캐릭터로 기울어지는지, 남성 캐릭터를 안정적으로 뽑으려면 어떤 태그를 써야 하는지는 왜 모델은 기본값으로 여성을 그릴까?와 남성 캐릭터 태그 치트 시트에서 자세히 다룹니다.

Seed

괜찮은 캐릭터를 하나 뽑았고, 이제 디테일을 더 올리고 싶습니다. 이 지점에서 Seed가 가장 큰 무기가 됩니다.

핵심 개념은 이렇습니다. 프롬프트와 설정이 같아도 Seed가 다르면 결과는 완전히 달라집니다. 새 변주를 뽑기 위해 주사위를 굴리는 것과 같고, 이게 AI 이미지 생성의 기본 동작입니다. 그러다 딱 맞는 캐릭터를 만나면, 그때부터 Seed는 그 이미지를 다시 불러오는 열쇠가 됩니다. Seed를 이미지의 고유한 DNA라고 생각하세요. 어떤 내용이 나올지를 결정하는 값입니다. 생성한 이미지마다 각자의 Seed 값이 있고, 설정이 완전히 동일한 상태에서 같은 Seed를 쓰면 거의 같은 결과가 다시 나옵니다. 재미있는 건 여기부터입니다. 프롬프트든 모델이든 설정이든 다른 걸 하나라도 바꾸면, Seed가 같아도 전혀 다른 이미지가 나옵니다.

흔한 상황 하나를 따라가 보겠습니다. 샘플링 단계 28로 이 귀여운 캐릭터를 뽑았다고 합시다.

기본 생성 (28단계)

프롬프트: 1girl, twin pink pigtails, school uniform, cheerful expression, anime style
Seed: 6019460762878056 (꼭 저장해 두세요)

여기서 많은 분들이 착각합니다. 같은 Seed에 「intricate details」나 「high quality」 같은 보강 단어만 얹으면 같은 캐릭터가 더 좋은 품질로 나올 거라고 생각하는 것입니다.

현실은 이렇습니다. 디테일을 추가해서 다시 돌리면, 예를 들어

수정한 프롬프트: 1girl, twin pink pigtails, school uniform, cheerful expression, anime style, detailed face, detailed hair, high quality
같은 Seed: 6019460762878056

같은 캐릭터가 디테일만 좋아져서 나오지 않습니다. 아예 다른 사람이 나옵니다. 프롬프트를 바꾸는 순간 생성 과정 전체가 근본적으로 달라지기 때문입니다.

PixAI 고급 설정 Seed 예시 - 원본 프롬프트로 생성한 애니메이션 캐릭터

PixAI 고급 설정 Seed 예시 - 같은 Seed에 프롬프트만 바꿨더니 다른 캐릭터가 나온 결과

정리하면, Seed는 나머지 파라미터가 전부 동일할 때만 일관성을 지켜 줍니다. 프롬프트를 조금이라도 고치면 그 연속성은 완전히 끊깁니다.

같은 캐릭터를 유지한 채 품질만 올리고 싶다면, 대신 샘플링 단계를 올리세요. 프롬프트도 Seed도 모델도 그대로 두고 단계만 28에서 35나 40으로 올립니다. 같은 이미지를 다듬을 시간을 AI에게 더 주는 것이라, 캐릭터의 정체성은 건드리지 않습니다.

작고 정확한 수정을 넣고 싶을 때도 Seed가 빛을 발합니다. 뽑아둔 캐릭터는 마음에 드는데 머리에 별 모양 핀 하나를 추가하고 싶다고 해 봅시다. 순서는 이렇습니다.

원본 Seed를 복사합니다 (2662782020261666)
기존 프롬프트에 「star-shaped clip」을 추가합니다
같은 Seed로 생성합니다

비슷한 구도에 별 모양 핀이 붙은 결과가 나옵니다. 다만 어떤 키워드는 장면 전체를 흔들 만큼 힘이 세서, 예상보다 결과가 많이 달라질 수도 있습니다.

결론은 하나입니다. Seed는 나머지가 전부 그대로일 때만 일관성을 지킵니다. 결과를 재현하거나 프롬프트를 살짝 손볼 때는 완벽하지만, 큰 변경을 넘어서까지 캐릭터 정체성을 지켜 주지는 않습니다. 같은 캐릭터를 여러 장 안정적으로 뽑는 방법은 캐릭터 일관성 유지하는 3가지 방법에서 따로 다룹니다.

PixAI에서 같은 Seed에 별 모양 핀 키워드만 추가한 생성 결과 비교

샘플링 방법과 샘플링 단계

AI가 이미지를 만들어 내는 방식 자체를 제어하는 두 설정입니다.

샘플링 방법이란

AI 모델이 그림을 만드는 방식은 사람이 그리는 방식과 많이 다릅니다. 빈 캔버스에서 시작하지 않습니다. 텍스트에서 이미지를 만드는 과정은 순수한 노이즈에서 출발해, 그 노이즈를 조금씩 걷어내며 그림을 드러내는 방식으로 진행됩니다.

PixAI AI 이미지 생성 과정 - 노이즈가 단계적으로 제거되며 일러스트가 드러나는 흐름

이 노이즈를 걷어내는 과정을 「샘플링」이라고 부릅니다. 그리고 AI가 최종 이미지를 향해 매 단계를 어떻게 밟을지 결정하는 알고리즘이 「샘플러」, 다시 말해 샘플링 방법입니다.

샘플링 방법은 AI가 이미지를 쌓아 올리는 방식을 정합니다. 각자 다른 특기를 가진 협업 상대라고 생각하면 이해가 빠릅니다. 어떤 화풍을 노리느냐에 따라 어울리는 샘플러가 달라집니다.

샘플링 단계란

샘플링 단계는 모델이 계산을 몇 번 수행할지를 정합니다. 단계가 많을수록 대체로 더 정교하고 디테일한 결과가 나옵니다. AI가 디테일을 다듬을 기회를 더 많이 갖기 때문입니다.

꼭 기억할 것이 하나 있습니다. 단계를 너무 낮게, 보통 12 아래로 내리면 일그러지거나 미완성인 이미지가 나올 확률이 높습니다. 얼굴이 뒤틀리거나, 팔다리가 끊기거나, 디테일이 채 형성되지 못해 녹아내린 것처럼 보이는 결과가 나옵니다.

PixAI 샘플링 단계가 너무 낮을 때 일그러진 애니메이션 캐릭터 예시 (1단계)

샘플링 단계: 1

PixAI 샘플링 단계가 너무 낮을 때 일그러진 애니메이션 캐릭터 예시 (3단계)

샘플링 단계: 3

화가를 재촉하는 상황과 비슷합니다. 시간을 너무 적게 주면 아무리 실력 있는 사람이라도 완성된 그림 대신 지저분한 스케치를 내놓게 됩니다.

그래서 처음에는 단계를 기본값 그대로 두시길 권합니다. 기본값은 여러 샘플러와 프롬프트 조합에서 무난한 결과가 나오도록 골라둔 값입니다. 샘플러별 성격에 익숙해진 다음에 단계를 올리거나 내려 보세요.

샘플링 방법이 중요한 이유

프롬프트와 Seed가 완전히 같아도, 샘플링 방법이 다르면 결과가 눈에 띄게 달라집니다. 샘플러마다 다음 세 가지 성격이 다릅니다.

괜찮은 결과가 나오기까지 필요한 단계 수
전반적인 정확도와 품질
최종 이미지의 화풍과 분위기

PixAI에서 쓸 수 있는 샘플링 방법

PixAI에 있는 샘플링 방법을 하나씩 뜯어보겠습니다. 각자의 성격을 알아두면 캐릭터 생성에 맞는 샘플러를 고르기가 쉬워집니다.

Ancestral 계열 (이름에 「a」가 붙은 것들)

이름에 「a」가 들어간 샘플러들을 Ancestral 샘플러라고 부릅니다. Euler a, DPM2 a Karras, DPM++ 2S a Karras가 여기에 속합니다.

이들의 특징은 수렴하지 않는다는 점입니다. 샘플링 단계마다 그림이 계속 조금씩 변합니다. 결과에 변주와 무작위성이 더 실리기 때문에 서로 다른 캐릭터를 여러 개 뽑을 때는 좋지만, 재현성은 그만큼 떨어집니다. Seed가 같아도 얼굴 생김새나 포즈 디테일에 미묘한 차이가 생길 수 있습니다.

맞바꾸는 대가로 얻는 건 창의성과 즉흥성입니다. 예상 밖의 결과를 기대하고 싶을 때 잘 맞습니다.

Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair blue_bow purple_eyes blush bow simple_background covering_own_mouth frilled_sleeves frills hair_bow hat holding_teddy_bear multiple_hair_bows red_bow ribbed_shirt shirt sidelocks sleeves_past_fingers sleeves_past_wrists stuffed_animal stuffed_toy teddy_bear

Seed: 223730468592610

Euler a (샘플링 단계 20 / 30 / 40 / 50)

DPM2 a Karras (샘플링 단계 20 / 30 / 40 / 50)

DPM++ 2S a Karras (샘플링 단계 20 / 30 / 40 / 50)

PixAI DPM++ 2S a Karras 샘플러 20단계 결과 — 20

PixAI DPM++ 2S a Karras 샘플러 30단계 결과 — 30

PixAI DPM++ 2S a Karras 샘플러 40단계 결과 — 40

PixAI DPM++ 2S a Karras 샘플러 50단계 결과 — 50

고전 계열 솔버

Euler는 기본 중의 기본입니다. 가장 단순하고 빠른 방식이라 캐릭터를 빠르게 스케치하거나 아이디어를 여러 개 돌려볼 때 잘 맞습니다. 복잡한 설정 없이 안정적인 결과를 원하는 초보자에게 좋습니다.

Heun은 Euler의 꼼꼼한 형제쯤 됩니다. 시간은 더 걸리지만 정확도가 높아서, 얼굴 디테일이 중요한 인물 일러스트 작업에 특히 쓸모가 있습니다.

LMS는 Euler와 비슷한 속도에 정확도가 조금 더 좋습니다. 부드러운 그라데이션 처리에 강해서 머리카락 음영이나 피부 톤에 잘 맞습니다.

PixAI Euler 샘플러로 빠르게 생성한 애니메이션 캐릭터 — Euler

PixAI Heun 샘플러로 생성한 정확도 높은 애니메이션 캐릭터 — Heun

DPM 계열 (고급 솔버)

DDIM은 효율이 가장 좋은 축에 듭니다. 적은 단계로도 품질 좋은 캐릭터를 뽑아내기 때문에, 결과를 빠르게 받아야 할 때 적합합니다. 여러 장을 한 번에 돌릴 때 특히 권합니다.

DDIM과 Euler a를 낮은 단계(12 / 18)에서 비교하면 차이가 분명합니다.

PixAI Euler a 샘플러 12단계 결과 — Euler a · 12단계

PixAI Euler a 샘플러 18단계 결과 — Euler a · 18단계

DPM2 Karras와 DPM++ 2M Karras는 세밀한 디테일에 강한 샘플러입니다. 복잡한 의상, 정교한 머리 장식, 밀도 높은 배경을 그릴 때 잘 맞습니다. Karras 스케줄링이 노이즈 처리를 더 매끄럽게 해 줍니다.

Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes ornate gothic lolita dress, intricate lace patterns, detailed ribbons and bows, elaborate frills, ornamental buttons, delicate embroidery, jewelry accessories,

PixAI Euler a 샘플러로 생성한 고딕 로리타 의상 디테일 — Euler a

PixAI DPM2 Karras 샘플러로 생성한 고딕 로리타 의상 디테일 — DPM2 Karras

PixAI DPM++ 2M Karras 샘플러로 생성한 고딕 로리타 의상 디테일 — DPM++ 2M Karras

DPM++ SDE Karras와 DPM++ 2M SDE Karras는 SDE(확률 미분 방정식) 변형입니다. 품질을 유지하면서 통제된 무작위성을 더합니다. 역동적인 포즈나 머리카락, 옷자락처럼 흐르는 요소가 있는 캐릭터에 잘 맞습니다.

Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes dynamic action pose, jumping through air, flowing cape, wind-blown hair, dramatic movement, swirling fabric, energetic expression,

PixAI Euler a 샘플러로 생성한 역동적인 포즈의 애니메이션 캐릭터 — Euler a

PixAI DPM++ SDE Karras 샘플러로 생성한 역동적인 포즈의 애니메이션 캐릭터 — DPM++ SDE Karras

PixAI DPM++ 2M SDE Karras 샘플러로 생성한 역동적인 포즈의 애니메이션 캐릭터 — DPM++ 2M SDE Karras

모델 호환성과 기본 설정

모든 모델이 모든 샘플링 방법을 지원하지는 않습니다. 조합에 따라서는 이미지 대신 순수한 노이즈만 나오기도 합니다. 그리고 샘플링 방법에 따라 결과물의 화풍 자체가 꽤 달라집니다.

PixAI 자체 제작 모델은 모든 샘플링 방법과 호환되도록 맞춰 두었습니다. 샘플러를 바꿔가며 써도 이미지가 깨지지 않습니다. 다만 커뮤니티 모델을 쓰는 경우, 특정 샘플링 방법을 지원하지 않아서 노이즈나 깨진 이미지가 나올 수 있습니다.

그래서 실험 전에 모델 상세 페이지를 확인하는 게 중요합니다. 모델 제작자 대부분은 권장 샘플링 방법을 모델 설명에 적어 둡니다. 그 권장값을 따르면 깨끗한 결과를 얻는 것은 물론이고, 그 모델이 원래 목표로 한 품질과 화풍에 더 가깝게 갑니다.

애매할 때는 모델 제작자가 제안한 샘플러로 시작하세요. 출력이 안정적이라는 걸 확인한 다음에 다른 걸 시험하면 됩니다. 참고로 Tsubaki.2 같은 DiT 계열 모델은 프롬프트를 쓰는 방식 자체가 다릅니다. DiT 모델 프롬프트 작성 가이드를 함께 보시면 좋습니다.

조합을 고르는 기준

모델의 권장값을 먼저 확인하세요. 제작자가 최적 샘플러를 지정해 둔 경우가 많습니다
용도를 생각하세요. 속도가 급하면 효율적인 샘플러를, 품질이 우선이면 더 꼼꼼한 방식을 고릅니다
화풍을 직접 비교해 보세요. 어떤 샘플러는 부드럽게, 어떤 샘플러는 더 또렷하고 선명하게 뽑습니다

샘플링 방법과 단계는 함께 움직이면서 결과물의 품질과 화풍을 동시에 좌우합니다. PixAI 모델은 Euler a 기준으로 맞춰져 있으니 거기서 출발하세요. 특정한 느낌을 노릴 때 다른 샘플러를 실험해 보시면 됩니다. SDXL 계열 모델 전반의 프롬프트 감각은 SDXL 모델 프롬프트 작성 가이드에서 정리했습니다.

CFG 스케일

CFG 스케일은 AI가 프롬프트를 얼마나 엄격하게 따를지 조절하는 값입니다. 네거티브 프롬프트에도 함께 적용됩니다. 다만 너무 높이면 과처리 때문에 오히려 이상해 보입니다.

높은 CFG (7~8), 세밀한 캐릭터 지정용: OC 설정을 정확히 살려야 할 때. 커미션 작업이나 기존 디자인 재현에 적합합니다
기본 CFG (5), 균형형: 대부분의 캐릭터 작업에 가장 무난합니다. 의도를 따르면서 AI의 해석 여지도 남깁니다
낮은 CFG (3~4), 탐색용: 방향만 있고 세부는 AI가 제안해 주길 바랄 때

높다고 좋은 게 아닙니다. CFG를 8 위로 올리면 과처리된 부자연스러운 결과가 나오는 경우가 많습니다. 높은 CFG를 쓸 때는 단계 수도 함께 올려 주세요.

Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes red ribbon in hair, white blouse, blue skirt, sitting on bench, cherry blossoms background,

PixAI CFG 스케일 12로 생성한 과처리된 애니메이션 캐릭터 — 12

PixAI CFG 스케일 13으로 생성한 과처리된 애니메이션 캐릭터 — 13

PixAI CFG 스케일 15로 생성한 과처리된 애니메이션 캐릭터 — 15

VAE 모델

마지막은 VAE입니다. VAE는 AI의 잠재 공간을 눈에 보이는 픽셀로 옮기는 역할을 합니다. 서로 다른 색보정 시스템이라고 생각하면 됩니다. 어떤 VAE를 고르느냐에 따라 캐릭터의 인상이 크게 달라집니다.

PixAI 기본 VAE로 생성한 애니메이션 캐릭터 색감 — Default

PixAI Liquid9745VAE로 생성한 애니메이션 캐릭터 색감 — Liquid9745VAE

PixAI PPPAnimix VAE로 생성한 애니메이션 캐릭터 색감 — PPPAnimix VAE

PixAI Pony Enhanced VAE Pastels로 생성한 애니메이션 캐릭터 색감 — Pony Enhanced VAE Pastels

PixAI Pony Standard VAE로 생성한 애니메이션 캐릭터 색감 — Pony Standard VAE

PixAI SharpSpectrumVAEXL로 생성한 애니메이션 캐릭터 색감 — SharpSpectrumVAEXL

Liquid9745VAE, 선명한 현대 애니 톤: 대비가 높고 색이 강하게 튀어나옵니다. 눈길을 끌어야 하는 캐릭터 아트에 잘 맞습니다.

PPPAnimix VAE, 캐릭터 최적화: 애니메이션 캐릭터에 맞춰 설계된 VAE입니다. 피부 톤과 얼굴 요소를 예쁘게 살려 줍니다.

Pony Enhanced VAE Pastels, 부드럽고 몽환적인 톤: 얇은 소재의 옷감이나 로맨틱한 분위기에 어울립니다.

PixAI Pony Enhanced VAE Pastels의 부드러운 파스텔 색감 예시

PixAI Pony Enhanced VAE Pastels로 생성한 몽환적인 분위기의 일러스트

PixAI Pony Enhanced VAE Pastels의 섬세한 옷감 표현 예시

Pony Standard VAE, 자연스러운 균형: 전체 톤에 걸쳐 색 재현이 자연스럽고 균형이 잡혀 있습니다.

PixAI Pony Standard VAE로 생성한 균형 잡힌 톤의 애니메이션 캐릭터

SharpSpectrumVAEXL, 최대 디테일과 채도: 모든 디테일을 또렷하게, 색을 진하게 뽑고 싶을 때 씁니다.

PixAI SharpSpectrumVAEXL의 높은 채도와 또렷한 디테일 예시

PixAI SharpSpectrumVAEXL로 생성한 선명한 애니메이션 일러스트

VAE 선택은 화풍을 고르는 일에 가깝습니다. 같은 캐릭터라도 분위기와 인상이 완전히 달라집니다. 조명과 색으로 분위기를 더 끌어올리는 방법은 시네마틱 조명과 깊이감 만들기에서 다룹니다.

실전 워크플로: 탐색에서 마무리까지

여기까지가 PixAI에서 이미지를 만들 때 작동하는 핵심 파라미터입니다. 이제 이걸 하나의 흐름으로 엮어 보겠습니다. 시작은 탐색 단계입니다. 단계를 15에서 20 정도로 낮게 두고 콘셉트를 빠르게 돌려 봅니다. CFG는 기본값 5로 두고, 네거티브 프롬프트는 기본적인 품질 관리용으로만 씁니다. 이 구간에서는 Seed를 계속 바꿔가며 원하는 캐릭터 콘셉트가 나올 때까지 돌립니다.

쓸 만한 콘셉트를 찾았다면 발전 단계로 넘어갑니다. 단계를 기본값인 28 정도로 올려 품질을 확보하고, 앞서 고른 콘셉트의 Seed는 그대로 유지해 캐릭터를 붙잡아 둡니다. 이 구간에서 세부 요소를 다듬는 프롬프트를 추가하고, 원하는 화풍이 나오도록 샘플링 방법을 바꿔 가며 시험합니다.

마지막은 마무리 단계입니다. 단계를 35에서 40까지 올려 디테일을 최대로 끌어올리고, 여기서도 같은 Seed를 유지해 원래 콘셉트와의 일관성을 지킵니다. 원하는 분위기에 맞춰 VAE를 고르고, 필요하면 CFG를 미세 조정합니다. 다만 대개는 5 근처가 가장 무난합니다. 이렇게 단계를 나눠 접근하면 시간과 크레딧을 낭비하지 않으면서 원하는 이미지에 점점 가까워질 수 있습니다.

여기까지가 이번 튜토리얼입니다. 이 파라미터들을 각각 떨어진 도구가 아니라 서로 이어진 단계로 다루세요. 네거티브로 입력을 통제하고, Seed로 연속성을 붙잡고, 샘플러로 화풍을 정하고, 단계로 품질을 끌어올리고, CFG로 정밀도를 맞추고, VAE로 마지막 인상을 결정합니다.

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