PixAI 進階設定完全解析|Seed、取樣、CFG、VAE 實測比較(2026)

生成面板右邊那排你從來沒點開的設定。負面提示詞、Seed、取樣方式、取樣步數、CFG、VAE,各自到底改變了什麼,這篇用同一組提示詞跑出來對照。

PixAI 的進階設定就藏在生成面板右側,那排你可能從來沒點開過的欄位。它們決定的東西比你想的多:負面提示詞、Seed、取樣方式、取樣步數、CFG Scale、VAE,六個參數各自在改變畫面的不同層面。這篇會一個一個拆開,用同一組提示詞跑出來的實際圖片做對照,讓你知道每個滑桿動一格會發生什麼事。

👉 開著 PixAI 生成面板一起跟著調

如果提示詞本身還寫得不太順,建議先看 PixAI 提示詞寫作公式 再回來。


負面提示詞

進階設定從負面提示詞開始。它是你的品質管控機制,也是創作邊界。負面提示詞告訴 AI 要避開什麼,讓輸出品質穩定,也讓畫面聚焦在你真正要的方向上。

我們預設放了一組通用的品質關鍵詞,但你可以依情境自己改。

舉個例子,AI 有時候會自己跑向女性角色。用負面提示詞可以把方向拉回男性設計。

  • 提示詞:1boy, handsome anime boy, dark hair, school uniform, confident expression, anime style
  • 負面:1girl, feminine features, long eyelashes, makeup, lipstick, feminine clothing

只要背景不要人物時也一樣。加上 1girl, 1boy, people, blurry, low quality, text, watermark, overexposed, underexposed, distorted,畫面就會乾淨地只留背景。把負面提示詞當成品質的守門員,它省下的重跑時間比任何其他設定都多。

模型為什麼會偏向畫女性、男性角色要怎麼下標籤才穩,在 男性角色實戰指南男性角色標籤速查表 裡有完整說明。


Seed

你剛跑出一個很不錯的角色,現在想再加細節、再修得精緻一點。Seed 就是這時候最好用的東西。

核心觀念是這樣:提示詞和設定完全一樣,只要換 Seed,結果就會完全不同。那就像擲骰子換一個新版本,這是 AI 生圖的基本機制。但當你抽到那個對的角色,Seed 就變成把它叫回來的鑰匙。你可以把 Seed 想成一張圖的 DNA,它決定畫面上會出現什麼內容。每張生成的圖都有自己的 Seed 值,在其他設定都相同的前提下,用同一個 Seed 幾乎可以複製出一樣的結果。有趣的地方在這裡:只要你改了別的東西,提示詞、模型、任何一項設定,就算 Seed 一樣,出來的也會是完全不同的圖。

來走一遍常見的狀況。假設你用 28 取樣步數跑出了這個角色。

初次生成(28 步)

  • 提示詞:1girl, twin pink pigtails, school uniform, cheerful expression, anime style
  • Seed:6019460762878056(記得存下來)

很多人在這裡想錯了。他們以為在同一個 Seed 上加幾個「intricate details」「high quality」之類的強化詞,就能拿到同一個角色的高品質版。

實際上不是。如果你加了細節重送,比如

  • 改過的提示詞:1girl, twin pink pigtails, school uniform, cheerful expression, anime style, detailed face, detailed hair, high quality
  • 同樣的 Seed:6019460762878056

你不會得到細節更好的同一個角色,而是一個完全不同的人。因為改動提示詞的那一刻,整個生成過程就從根本上變了。

PixAI 進階設定 Seed 範例,原始提示詞生成的動漫角色
PixAI 同一個 Seed 只改提示詞後跑出不同角色的結果

結論很清楚:只有在其他參數全部不動的情況下,Seed 才維持得住一致性。動了提示詞,連續性就整個斷掉。

想在同一個角色上把品質拉高,改成調取樣步數。提示詞、Seed、模型全都不動,只把步數從 28 拉到 35 或 40。這是給 AI 更多時間把同一張圖修乾淨,不會動到角色本身的樣子。

PixAI 取樣步數 28 生成的動漫角色

28

PixAI 取樣步數 35 生成的動漫角色

35

PixAI 取樣步數 50 生成的動漫角色

50

要做小幅、精準的修改時,Seed 也很好用。比如你很喜歡跑出來的角色,只想在她頭上加一個星形髮夾。步驟是這樣:

  1. 複製原本的 Seed(2662782020261666)
  2. 在既有提示詞加上「star-shaped clip」
  3. 用同一個 Seed 生成

你會拿到構圖相近、多了一個星形髮夾的版本。不過要留意,有些關鍵詞的力量大到足以撼動整個畫面,結果可能比你預期的變動更多。

重點只有一句:其他條件全部不變時,Seed 才維持一致。它很適合用來複製結果或做小幅提示詞微調,但不會在大改動之後還幫你保住角色的長相。要讓同一個角色穩定產出多張,方法在 角色一致性的 3 個入門方法

PixAI 固定 Seed 的原始動漫角色
PixAI 同一個 Seed 加上星形髮夾關鍵詞後的生成結果

取樣方式與取樣步數

這兩個設定控制的是 AI 產生畫面的方式本身。

PixAI 生成面板中的取樣方式與取樣步數設定畫面

什麼是取樣方式

AI 模型畫圖的方式跟人差很多。它不是從空白畫布開始,文字生成圖片的過程是從一團純雜訊出發,再一步步把雜訊拿掉,讓畫面浮現出來。

PixAI AI 生圖過程,雜訊逐步被移除後浮現插畫的流程示意

這個把雜訊清掉的過程就叫「取樣」。而決定 AI 每一步該怎麼走向最終畫面的演算法,就是「取樣器」,也就是取樣方式。

取樣方式決定 AI 怎麼把畫面堆起來。把它們想成各有專長的合作對象會比較好理解,你要什麼樣的畫面感,就配什麼樣的取樣器。

取樣步數在做什麼

取樣步數決定模型要跑幾次運算。步數越多,結果通常越精緻、細節越完整,因為 AI 有更多機會把細節修好。

有一件事一定要記住:步數設太低,通常是低於 12,很容易拿到扭曲或沒畫完的圖。臉會歪、四肢會斷,或是出現那種細節還沒成形、看起來像融化掉的狀態。

PixAI 取樣步數過低導致扭曲的動漫角色範例(1 步)

取樣步數:1

PixAI 取樣步數過低導致扭曲的動漫角色範例(3 步)

取樣步數:3

就像在催一個畫師。時間給太少,再厲害的人也只能交出一張潦草的草稿。

所以剛開始建議把步數維持在預設值。預設值是特意挑過的,能讓不同取樣器和不同提示詞的組合都跑出堪用的結果。等你熟悉各個取樣器的脾氣之後,再往上或往下試。

取樣方式為什麼重要

就算提示詞和 Seed 完全一樣,換一個取樣方式,結果也會明顯不同。每個取樣器在這三件事上都有自己的個性。

  • 要跑到幾步才會有好結果
  • 整體的準確度與品質
  • 最終畫面的風格與質地

PixAI 上的取樣方式

把 PixAI 提供的取樣方式一個個拆開看。搞懂各自的性格,挑取樣器就會快很多。

Ancestral 家族(名字裡有「a」的)

名字裡帶「a」的取樣器叫做 Ancestral 取樣器,Euler aDPM2 a KarrasDPM++ 2S a Karras 都屬於這一類。

它們的特別之處是不收斂:每跑一個取樣步,畫面都還會再變一點。這讓結果帶有更多變化和隨機性,想一次抽出好幾種不同角色時很好用,但再現性就低了。就算 Seed 相同,五官或姿勢的細節也可能有些微差異。

換來的是創意和即興感。想要一點意料之外的東西時,這一類很合適。

Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair blue_bow purple_eyes blush bow simple_background covering_own_mouth frilled_sleeves frills hair_bow hat holding_teddy_bear multiple_hair_bows red_bow ribbed_shirt shirt sidelocks sleeves_past_fingers sleeves_past_wrists stuffed_animal stuffed_toy teddy_bear

Seed: 223730468592610

Euler a(取樣步數 20 / 30 / 40 / 50)

PixAI Euler a 取樣器 20 步的生成結果
20
PixAI Euler a 取樣器 30 步的生成結果
30
PixAI Euler a 取樣器 40 步的生成結果
40
PixAI Euler a 取樣器 50 步的生成結果
50

DPM2 a Karras(取樣步數 20 / 30 / 40 / 50)

PixAI DPM2 a Karras 取樣器 20 步的生成結果
20
PixAI DPM2 a Karras 取樣器 30 步的生成結果
30
PixAI DPM2 a Karras 取樣器 40 步的生成結果
40
PixAI DPM2 a Karras 取樣器 50 步的生成結果
50

DPM++ 2S a Karras(取樣步數 20 / 30 / 40 / 50)

PixAI DPM++ 2S a Karras 取樣器 20 步的生成結果
20
PixAI DPM++ 2S a Karras 取樣器 30 步的生成結果
30
PixAI DPM++ 2S a Karras 取樣器 40 步的生成結果
40
PixAI DPM++ 2S a Karras 取樣器 50 步的生成結果
50

經典解算器

Euler 是最基本的那一個。方法最單純、速度最快,適合快速畫草稿或一次試很多想法。想要穩定結果又不想搞複雜的新手,從這裡開始就對了。

Heun 可以看成 Euler 比較龜毛的兄弟。花的時間多一點,但準確度更高,畫五官細節重要的人物特寫時特別有用。

LMS 速度跟 Euler 差不多,準確度好一些。它處理平滑漸層的能力不錯,頭髮陰影和膚色的表現會比較舒服。

PixAI Euler 取樣器快速生成的動漫角色
Euler
PixAI LMS 取樣器生成的動漫角色
LMS
PixAI Heun 取樣器生成的高準確度動漫角色
Heun

DPM 家族(進階解算器)

DDIM 是效率最好的取樣器之一。它用比較少的步數就能生出品質不錯的角色,需要快速拿到成果時很適合,批次生成時特別推薦。

DDIMEuler a 放在低步數(12 / 18)比較,差別就很清楚。

PixAI DDIM 取樣器 12 步的生成結果
DDIM · 12 步
PixAI DDIM 取樣器 18 步的生成結果
DDIM · 18 步
PixAI Euler a 取樣器 12 步的生成結果
Euler a · 12 步
PixAI Euler a 取樣器 18 步的生成結果
Euler a · 18 步

DPM2 KarrasDPM++ 2M Karras 是細節的強者。畫複雜的服裝、精緻的髮飾、密度高的背景時很好用。Karras 排程讓雜訊處理更平順。

Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes ornate gothic lolita dress, intricate lace patterns, detailed ribbons and bows, elaborate frills, ornamental buttons, delicate embroidery, jewelry accessories,
PixAI Euler a 取樣器生成的哥德蘿莉服裝細節
Euler a
PixAI DPM2 Karras 取樣器生成的哥德蘿莉服裝細節
DPM2 Karras
PixAI DPM++ 2M Karras 取樣器生成的哥德蘿莉服裝細節
DPM++ 2M Karras

DPM++ SDE KarrasDPM++ 2M SDE Karras 是 SDE(隨機微分方程)變體,在維持品質的同時加入受控的隨機性。畫動態姿勢,或是頭髮、衣襬這類會飄動的元素時很合適。

Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes dynamic action pose, jumping through air, flowing cape, wind-blown hair, dramatic movement, swirling fabric, energetic expression,
PixAI Euler a 取樣器生成的動態姿勢動漫角色
Euler a
PixAI DPM++ SDE Karras 取樣器生成的動態姿勢動漫角色
DPM++ SDE Karras
PixAI DPM++ 2M SDE Karras 取樣器生成的動態姿勢動漫角色
DPM++ 2M SDE Karras

模型相容性與預設值

有一件現實要先講:不是每個模型都支援所有取樣方式。某些組合甚至會直接吐出一團雜訊而不是圖。而且取樣方式本身就會明顯影響輸出風格。

PixAI 自家模型已經對所有取樣方式做過相容性處理,你在不同取樣器之間切換不會拿到壞掉的圖。但如果用的是社群模型,有些不支援特定取樣方式,可能會吐出純雜訊或毀掉的畫面。

所以在開始亂試之前,先看一下模型說明頁。多數模型作者會在說明裡寫出建議的取樣方式。照著做不只是拿到乾淨的結果,也比較接近這個模型原本想達到的品質和風格。

拿不定主意時,就從模型作者建議的取樣器開始,確認輸出穩定之後再往外試。另外提醒,Tsubaki.2 這類 DiT 模型的提示詞寫法本身就不一樣,可以搭配 DiT 模型提示詞撰寫指南 一起看。

怎麼挑組合

  1. 先看模型的建議值。很多作者都會指定最適合的取樣器
  2. 想清楚用途。趕時間就挑效率型的,要最高品質就挑跑得比較徹底的
  3. 把風格實際比一次。有些取樣器天生畫得比較柔,有些則銳利、輪廓更明確

取樣方式和步數是一起運作的,同時決定畫面的品質和風格。PixAI 的模型是針對 Euler a 調校的,從那裡開始就對了,想要特定的美術效果時再去試別的。SDXL 系模型整體的提示詞手感,整理在 SDXL 模型提示詞撰寫指南


CFG Scale

CFG Scale 控制 AI 要多嚴格地照著你的提示詞走,負面提示詞也一併適用。不過要小心,開太高反而會因為過度處理而讓畫面變怪。

  • 高 CFG(7~8),精確角色設定:OC 的細節必須完全還原時用。接稿或重現既有設計特別適合
  • 預設 CFG(5),平衡:多數角色創作的最佳解,照著你的想法走,同時留一點空間給 AI 發揮
  • 低 CFG(3~4),探索用:你只有大方向,希望 AI 在細節上給你驚喜時

不是越高越好。CFG 超過 8 之後,畫面常常變得過度處理、不太自然。真的要開高,記得把步數也一起往上加。

Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes red ribbon in hair, white blouse, blue skirt, sitting on bench, cherry blossoms background,
PixAI CFG Scale 設為 3 生成的動漫角色
3
PixAI CFG Scale 預設值 5 生成的動漫角色
5
PixAI CFG Scale 設為 7 生成的動漫角色
7
PixAI CFG Scale 設為 12 出現過度處理的動漫角色
12
PixAI CFG Scale 設為 13 出現過度處理的動漫角色
13
PixAI CFG Scale 設為 15 出現過度處理的動漫角色
15

VAE 模型

最後是 VAE。它負責把 AI 的潛在空間翻譯成看得見的像素,作用像不同的調色系統。換一個 VAE,角色給人的感覺會差很多。

PixAI 預設 VAE 生成的動漫角色色調
Default
PixAI Liquid9745VAE 生成的動漫角色色調
Liquid9745VAE
PixAI PPPAnimix VAE 生成的動漫角色色調
PPPAnimix VAE
PixAI Pony Enhanced VAE Pastels 生成的動漫角色色調
Pony Enhanced VAE Pastels
PixAI Pony Standard VAE 生成的動漫角色色調
Pony Standard VAE
PixAI SharpSpectrumVAEXL 生成的動漫角色色調
SharpSpectrumVAEXL

Liquid9745VAE,鮮明的現代動漫感:對比高、顏色跳得出來,適合需要抓住目光的角色圖。

PixAI Liquid9745VAE 高對比強色彩的表現範例
PixAI Liquid9745VAE 生成的鮮明動漫插畫

PPPAnimix VAE,為角色最佳調校:專門為動漫角色設計,膚色和五官會處理得比較漂亮。

PixAI PPPAnimix VAE 的膚色表現範例
PixAI PPPAnimix VAE 的五官細節表現範例
PixAI PPPAnimix VAE 生成的動漫角色範例

Pony Enhanced VAE Pastels,柔和夢幻:適合輕薄的布料質感和浪漫氛圍的場景。

PixAI Pony Enhanced VAE Pastels 的柔和粉彩色調範例
PixAI Pony Enhanced VAE Pastels 生成的夢幻氛圍插畫
PixAI Pony Enhanced VAE Pastels 的細緻布料表現範例

Pony Standard VAE,自然平衡:色彩還原自然,各個色階之間的平衡都不錯。

PixAI Pony Standard VAE 的自然色彩還原範例
PixAI Pony Standard VAE 生成的色調平衡動漫角色

SharpSpectrumVAEXL,最大細節與飽和度:想要每個細節都清楚、顏色濃到底的時候用它。

PixAI SharpSpectrumVAEXL 的高飽和與清晰細節範例
PixAI SharpSpectrumVAEXL 生成的清晰動漫插畫

挑 VAE 比較像在挑一種畫風,同一個角色會因此產生完全不同的氛圍和視覺印象。想再用光線和景深把氣氛拉上去,看 電影感光線與景深


實戰工作流:從探索到收尾

以上就是 PixAI 每一次生成背後真正在運作的核心參數。接下來把它們串成一條流程。先從探索階段開始:步數壓在 15 到 20 左右快速試概念,CFG 維持預設的 5 讓結果平衡,負面提示詞只放基本的品質管控。這個階段就是不斷換 Seed,直到跑出那個對的角色概念為止。

找到滿意的概念之後進入發展階段:步數拉到預設的 28 附近把品質做起來,同時保留剛才那個概念的 Seed,讓角色不跑掉。這時候可以開始加細節提示詞去雕特定元素,也可以換不同取樣方式去逼近你要的畫風。

最後是收尾階段:步數推到 35 到 40,把細節做滿,Seed 一樣不動,維持跟原始概念的一致性。依你想要的氛圍選 VAE,需要的話再微調 CFG,不過多數情況維持在 5 附近最穩。這樣分階段推進,不會白白燒掉時間和點數,每一輪都往理想的畫面更靠近一點。

教學到這裡。把這些參數當成互相銜接的階段,而不是各自獨立的工具:用負面提示詞管住輸入,用 Seed 抓住連續性,用取樣器定調風格,用步數把品質往上推,用 CFG 校準精確度,最後用 VAE 決定成品的氣質。

第一次用 PixAI 的話,先看 PixAI 新手快速上手指南

內容索引