▸ ADVANCED_GUIDE.md
PixAI LoRA 訓練
從零開始的創作者完整教學
想把 PixAI LoRA 訓練從頭跑一遍？這篇就是為你寫的。不管你要把自創角色餵進模型、複製一種喜歡的畫風，還是單純想做一件完美的女僕裝 LoRA — 整套流程都在這裡，一步一步走完。
重點會放在角色 LoRA。它最難搞，但學會之後其他類型幾乎都是換個參數的事。
▸ PREREQUISITE_READING
先補一下 LoRA 的底
▸ VIDEO_GUIDE
▶ 影片版：PixAI LoRA 訓練全流程
這篇文章的影片對照版 → 會在新分頁開啟
▸ START_HERE
邊看邊做的話，先把訓練頁開在旁邊那個分頁。
▸ 到 PixAI 試試看
▸ PART_01
準備資料集
— 成敗大半在這一步
訓練圖就是食材，食材不行，再好的做法也救不回來。開始 PixAI LoRA 訓練之前，資料集準備得如何，幾乎已經決定了成品的水準。
01
▸ STEP_01_RESOLUTION
解析度就是女王 👑
MIN_REQUIRED
512 × 512 px
OPTIMAL_SDXL
768² ～ 1024² px
解析度越高，模型能學到的細節越多。原圖裡不存在的東西，AI 也生不出來。手上有多好的素材就用多好的。
02
▸ STEP_02_CLARITY
特徵要看得清楚
每一張訓練圖都要讓角色的招牌特徵明確露出來。資料集含糊，輸出就跟著含糊。
▸ CAPTURE_THESE
✓ 髮色、髮型、長度與特殊髮飾
✓ 瞳色、眼型、特殊紋樣
✓ 疤痕、刺青、配件
✓ 每張圖都一致的特徵
▸ AVOID_THESE
✗ 一張圖裡有好幾個角色
✗ 臉被陰影吃掉的鏡頭
✗ 遮住關鍵特徵的極端角度
✗ 每張畫得都不太一樣的角色
03
▸ STEP_03_CLEANUP
清乾淨畫面：拿掉干擾物
為什麼重要：拿有文字或浮水印的圖去訓練，你的 LoRA 之後會在成品上隨機長出奇怪的字。這些全部先清掉：文字 · 對話框 · 浮水印 · 介面元素
▸ PRO_TIP
真的清不乾淨，就在生成時把 watermark, text 加進負面提示詞。不過事前清掉還是比較保險。用 Flow Edit 就能直接把浮水印擦掉，不需要會修圖軟體。
04
▸ STEP_04_NORMALIZE
尺寸統一：把規格對齊
理想做法：所有訓練圖盡量同一個尺寸。實際狀況：素材有限的時候很難完全對齊，這沒關係。但不要為了對齊尺寸犧牲畫質。可以的話用批次縮圖軟體處理，比一張張改快得多。
▸ STEP_05_DATASET_SIZE
資料集規模 — 各類型建議張數
▸ PART_02
訓練設定
— 把 LoRA 做出來
資料集就緒之後，就可以正式進入 PixAI LoRA 訓練。到 LoRA 訓練頁，照下面的順序設定。
▸ NAMING_CONVENTION
幫作品取名字
取一個講得清楚、搜得到的名字，社群才找得到你的 LoRA。角色名建議中英並列：華語圈使用者搜中文名，海外使用者搜英文名，兩邊都能撈到同一個 LoRA。
▸ EXAMPLE
遐蝶 Castorice | 崩壞：星穹鐵道 (Haruka)
名字重要還有另一個理由：別人每跑一次你的 LoRA，你就累積一次點數回饋。好找的名字直接等於收益。回饋規則整理在 LoRA 返利機制。
▸ CRITICAL_DECISION
挑底模
這是整個 PixAI LoRA 訓練裡最關鍵的一步。底模是地基，後面所有東西都疊在上面。SDXL 那邊要挑哪一支沒把握的話，可以先看 PixAI 怎麼選 SDXL 動漫模型。
▸ THE_GOLDEN_RULE
你平常用哪支底模生圖，就在哪支底模上訓練。平常都跑 Haruka V2 → LoRA 就練在 Haruka V2 上。
⚡ DiT LoRA — 新一代
PixAI 的旗艦 DiT（Diffusion Transformer）模型是目前可訓練的最新架構，細節與提示詞還原度都是另一個檔次。但它的訓練方式跟 SDXL 不同，要另外處理。DiT 系列的提示詞怎麼寫，可以參考 DiT 模型 Prompt 撰寫指南。
▸ DEDICATED_GUIDE
DiT LoRA 的參數、資料集準備、相容性條件都不一樣。
支援哪些 PixAI DiT 模型、建議參數怎麼設、資料集怎麼組，全部寫在專門那一篇。
▸ READ_DIT_LORA_GUIDE
🎨 SDXL 模型家族
Illustrious 家族
Haruka · Hoshino · Otome
適合：精緻的動漫畫風
強項：細節保留、角色一致性
Noob 家族
Hinata V2 · Hikari
適合：色彩鮮明、構圖有動感
強項：發色表現、繪畫感
SD 1.5
舊世代模型
適合：傳統動漫感、延續舊作
⚠ 與 SDXL LoRA 不相容
▸ COMPATIBILITY_CHECKLIST.md
[ ] 架構：SDXL · SD 1.5 · DiT
[ ] 模型家族：Illustrious · Noob 等
[ ] 作者在說明頁的建議組合
[ ] 同一底模上成功的社群 LoRA 案例
▸ MAGIC_INCANTATIONS
觸發詞：等於設一組通關密語
觸發詞決定你的 LoRA 好不好用。挑對了它是把精準的工具，挑錯了每次用都要多花力氣繞過去。
▸ DO_INCLUDE — 固定要素
✓ 眼睛：heterochromia_blue_red
✓ 紋樣：facial_tattoo
✓ 配件：black_tiara
✓ 身體特徵：pointy_ears, fangs
▸ AVOID — 會變動的要素
✗ 服裝細節（會綁死可玩性）
✗ 只有某個姿勢才有的元素
✗ 背景與場景
✗ 任何臨時、會換掉的東西
🔍 懶人法：直接抄 Danbooru 標籤
把 Danbooru 當成觸發詞的參考書：
1. 搜該角色的官方圖，或標籤打得完整的同人圖
2. 看圖片左側列出來的標籤
3. 只複製屬於固定特徵的那些
4. 再按 PixAI 的格式整理一次
⚙️ 觸發詞的結構
▸ TEMPLATE
角色名, 固定特徵, 選用微調, [彈性元素]
▸ EXAMPLE — 遐蝶
Castorice/hsr, long purple hair, low twintails, purple eyes, hair flower, pointy ears, crown of thorns, black tiara
⚠ WHY_AVOID_OUTFIT_DETAILS
把衣服寫死在觸發詞裡，之後每次想換裝都得先把那幾個字刪掉再補。LoRA 的重複使用價值就這樣被削掉了。
▸ READY_WHEN_YOU_ARE
看到這裡，你手上那組資料集已經可以拿去跑第一顆 LoRA 了。
▸ 開啟生成器
▸ PART_03
其他 LoRA 類型
— 快速上手
角色 LoRA 練熟之後，其他類型就是同一套原則加一點調整。速查如下。
畫風 LoRA（Style）
重點：畫風的一致性
資料集：同一畫風 15-20 張
觸發詞：watercolor_soft
服裝 LoRA（Cloth）
重點：衣服的細節
資料集：同一套衣服、多個角度
觸發詞：maid_uniform
姿勢 LoRA（Pose）
重點：身體的擺法
資料集：同一姿勢、不同視角
觸發詞：kneeling_pose
角色 LoRA（Character）
重點：獨一無二的身分
資料集：姿勢與表情盡量多變
觸發詞：scar_cheek
▸ STYLE_LORA
畫風 LoRA 訓練
做法：選定一種畫風，整份資料集都貫徹到底。
觸發詞：簡單、講得明白就好。
watercolor · oil_painting · sketch_style · manga_style · realistic_shading · cel_shaded
資料集重點：技法全部統一，但畫的題材要夠雜，才不會過擬合。挑那些最能代表這個畫風特徵的圖。
▸ POSE_LORA
姿勢 LoRA 訓練
核心：一致性就是全部。同一個目標姿勢，多角度、多種光線都拍進去。
crossed_arms · peace_sign · jumping · sitting_pose · paw_pose
訓練提醒：加一點姿勢上的細微變化，結果會比較自然。可以的話讓不同角色做同一個姿勢。關節、手腳這些關鍵部位不要被擋住。
▸ OUTFIT_LORA
服裝 LoRA 訓練
重點：同一套衣服，不同角度、不同光線。很適合拿來做自己喜歡的 cos 服、原創設計或主題服裝。
策略：呈現方式盡量多變，衣服本身盡量不變。
📐 多個視角（正面、背面、側面）
💡 換不同的光線條件
🤸 穿著這套衣服的各種姿勢
🔍 特殊部位的清楚特寫
▸ POWER_USER_TIP
迭代快一點：多版本 LoRA 與資料集重複使用
第一次訓練就完美的機率不高。PixAI 允許在同一個 LoRA 底下發佈多個版本，你可以調觸發詞、換底模、改資料集，同時保留既有的追蹤者和數據。
💰 5 折 — DATASET_REUSE
用同一份資料集訓練新版本，訓練費用打 5 折。想多試幾輪就多試幾輪。
📖 完整流程：多版本 LoRA 與資料集重用指南 →
▸ KEY_TAKEAWAYS.log
記住這 5 件事
▸ RULE_01
資料集的水準就是 LoRA 的水準 — 準備階段值得花時間。垃圾進、垃圾出。
▸ RULE_02
底模相容性很關鍵 — 訓練用的底模要跟生成用的底模對上。
▸ RULE_03
觸發詞只放固定特徵 — 把服裝和姿勢寫進去，可玩性就沒了。
▸ RULE_04
類型不同，原則一樣 — 角色 LoRA 練會了，其他類型直接套用。
▸ RULE_05
照社群回饋去改 — 你的第一顆 LoRA 不會是最後一顆。
▸ Q_01
LoRA 訓練是什麼？
LoRA 訓練是教 AI 模型一個新概念 —— 某個角色、某種畫風、某個姿勢或某套服裝 —— 讓它在生成時能穩定重現。PixAI LoRA 訓練完成之後，你可以把它掛在任何相容的底模上，隨時把這個概念叫出來。LoRA 是輕量的外掛檔案，通常 10-200MB，不需要重新訓練整個底模就能改變它的行為。
▸ Q_02
在 PixAI 訓練 LoRA 需要幾張圖？
大部分成功案例落在 10 到 30 張。實際張數看目的：角色 LoRA 通常需要 15-30 張，涵蓋不同角度、表情與光線；畫風 LoRA 用 20-30 張穩定呈現目標風格的圖最有效；姿勢 LoRA 如果姿勢夠乾淨，10-15 張就能成。品質遠比數量重要 —— 20 張清晰有變化的圖，勝過 100 張模糊又重複的。最低解析度：SDXL 底模 512×512，DiT 底模 768×768 起跳。
▸ Q_03
該用哪一支底模訓練 LoRA？
用你平常生圖的那一支。在 Haruka V2 上訓練的 LoRA，配 Haruka V2 表現最好；換成別的底模，結果常常會走樣。底模同時決定了 LoRA 對畫風的理解，以及它之後能搭配哪些模型。想要 DiT 等級的品質，就練在 Tsubaki（DiT.1）或 Tsubaki.2（DiT.2）上；追求精緻動漫畫風，Illustrious 家族（Haruka、Hoshino、Otome）是 SDXL 裡最穩的；想要色彩鮮明、構圖有動感，就挑 Noob 家族（Hinata V2、Hikari）。
▸ Q_04
PixAI LoRA 訓練要跑多久？
看底模架構。SDXL 系列（Haruka V2、Hoshino V2、Otome V2、Hinata V2）通常 15-30 分鐘跑完。Tsubaki 或 Tsubaki.2 的 DiT LoRA 因為模型規模較大，大約需要 70 分鐘。訓練剛開始時顯示的預估時間不一定準，抓上限比較保險。進度隨時可以在個人檔案 → 模型／LoRA 分頁查看。排隊比平常久的原因，寫在 LoRA 訓練常見問題。
▸ Q_05
訓練好的 LoRA 可以商用或發到社群嗎？
可以。商業專案、委託接案、社群發文都沒問題。不過如果 LoRA 是用既有角色或受著作權保護的素材訓練的，請遵守權利方的規範。能不能商用，會隨你訓練素材的著作權狀況而不同。自己創作的原創角色與畫風則沒有這層限制。
▸ Q_06
可以在 Tsubaki.2 上訓練 LoRA 嗎？
可以。PixAI 把 Tsubaki.2 當成獨立的 DiT.2 底模支援 LoRA 訓練。跟 SDXL 那種短標籤不同，Tsubaki.2 的 LoRA 建議用比較長的觸發語句（30 字以上，描述核心視覺特徵）。訓練時間大約 70 分鐘。有一點要注意：在其他模型（Tsubaki、Tsubaki v1.1、Tsubaki Flash、Serin）上訓練的 LoRA 在 Tsubaki.2 不會生效，必須指定 Tsubaki.2 重新訓練。用資料集重用功能，可以把現有資料集以 5 折價格搬到 Tsubaki.2。
▸ Q_07
之後還能更新或重新訓練嗎？
可以。你能用更好的資料集或調整過的觸發詞，替既有 LoRA 建立新版本，追蹤者和數據都保留。沿用同一份資料集訓練新版本，訓練費用打 5 折。所有版本都收在同一張 LoRA 模型卡底下管理。完整做法看 多版本 LoRA 指南。
▸ Q_08
LoRA 跟底模差在哪？
底模（checkpoint）是用海量資料訓練出來的完整 AI 系統，它自己就能生圖。LoRA（Low-Rank Adaptation）則是一個小小的外掛檔案，把底模的行為往特定角色、畫風或姿勢的方向調。底模像引擎，LoRA 像改裝晶片。容量上是數 GB 對 10-200MB，訓練時間是好幾天對幾十分鐘，需要的圖是好幾千張對 15-30 張。在 PixAI，你一定先載入底模，LoRA 則是選擇性疊上去的。觀念整理可以看 模型 vs LoRA 基礎觀念。
▸ Q_09
PixAI LoRA 訓練是免費的嗎？
訓練需要點數，不過會員方案每月都附贈免費訓練次數。Starter 每月 3 次、Hobbyist 5 次，更高階的方案更多。如果沿用先前上傳、沒有修改過的資料集，系統會自動給 5 折。沒有會員的免費使用者，也能用每天領到的點數去訓練，並不是付費才開得了門。點數怎麼累積，整理在 免費點數完整指南。
▸ READY_TO_DEPLOY
今天就把第一顆 LoRA 跑出來
PixAI LoRA 訓練需要知道的，這篇都寫完了。不管是把自創角色帶進畫面，還是複製一種你很想要的畫風，這些方法足夠當你的起點。社群等著看你做出什麼。
▸ START_TRAINING
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