マルチバージョンLoRAとデータセット再利用ガイド

PixAIのマルチバージョンLoRAシステムを使えば、1つのモデルカードの中に複数バージョンのLoRAをまとめて管理できます。アップロードのたびに別モデルとして散らばってしまう問題はもう解消です。さらにデータセット再利用機能と組み合わせれば、再学習の料金が自動で50%OFFになります。本記事では、両機能の具体的な使い方、生成時のバージョン切り替え方法、50%OFFが本当に適用される条件と適用されない条件、そして個別バージョンの編集とアーカイブの仕組みまで、ひと通り解説していきます。

マルチバージョンLoRAシステムとは？

マルチバージョンLoRAシステムは、同じLoRAの複数バージョン——異なる学習回、異なるベースモデル、異なるパラメータ調整など——を1つのモデルカードの下に積み重ねる仕組みです。イテレーションのたびに新しいLoRAをアップロードする必要がなく、フォロワーから見れば常に同じモデルページに最新バージョンが並んでいる、というクリーンな状態を保てます。

実際の運用上のメリットは次の通りです：

ページが整理される、見つけてもらいやすい — 似たような複数アップロードに分散せず、1つのモデルページに作品が集約されます。
異なるベースモデル間でのバージョン共存 — 同じLoRAカードに、異なるDiTベースモデル向けのバージョンを並べて配置できます。たとえば同じキャラクターLoRAのTsubaki版とTsubaki.2版を共存させる、といったことが可能です。（DiTベースモデルのうち学習に対応しているものについては PixAIで始めるDiT LoRA学習｜2026年完全ガイドを参照してください。）
バージョン履歴が残る — 古い学習結果もアーカイブするまでアクセス可能なので、ユーザーが特定のバージョンを好んで使うこともできます。

既存LoRAに新しいバージョンを追加する手順

マルチバージョンLoRAに新バージョンを追加するのは3ステップです：

Adding a new version to a multi-version LoRA on PixAI

LoRAカードをクリックしてモデル詳細ページを開きます。

ページ右上のアイコンから、バージョン管理を開きます。

バージョンを追加 をクリックします。

LoRA学習ページにリダイレクトされるので、そのまま学習を実行してください。

学習が完了すると、新バージョンが自動的に既存のモデルカードに紐づけられます——手動でアップロードし直す必要はありません。

このフローを使うのは、主に次のようなタイミングです：

新しいベースモデルがリリースされ、移植したいとき（例：Tsubaki → Tsubaki.2）
より良い学習データが集まり、洗練されたv2を出したいとき
「高速版」と「高品質版」のバリエーションを並べて公開したいとき

生成時にLoRAバージョンを切り替える方法

マルチバージョンLoRAのバージョン切り替えは、モデルページと生成画面の両方に組み込まれています。

モデル詳細ページから：

使いたいバージョンを選択して このLoRAを使う をクリックします。

互換性のあるベースモデルが自動的に読み込まれるので、各バージョンがどのベースモデルで学習されたかを覚えておく必要はありません。

生成画面から：

LoRAを選択した後、対応バージョンを切り替えるセレクタが表示されます。生成フローを離れることなく、その場でバージョンを切り替えられます。

この2つ目のフローは、見た目以上に重要です。たとえば1つのキャラクターLoRAをTsubakiとTsubaki.2でどう描画されるか比較したい場合、LoRAを選び直すことなく、その場でバージョンを切り替えられます。

データセット再利用：LoRA学習料金を50%OFFに

LoRAのイテレーションでは、同じ画像で再学習することがほとんどです。トリガーワードを微調整したり、別のベースモデルに移植したり、キャプションを改善した上で洗練版を出したり——再学習のたびに同じデータセットをアップロードし直すのは、時間とクレジットの無駄です。

PixAIの既存データを使う機能はこの問題を一気に解決します。前回のデータセットを自動でロードしてくれるうえに、学習料金に自動で50%OFFが適用されます。実行方法は2通りあります。

方法1 — モデル詳細から既存データを再利用（クイック）

最も手早いやり方で、ほとんどのケースはこれで足ります。

自分のLoRA一覧から、更新したいモデルを選択します。

モデル詳細ページの右上にある三点メニュー（⋮）をクリックします。

既存データを使う を選択します。

最新バージョンのデータセットが自動的にロードされ、学習料金には50%OFFが適用された状態で表示されます。

Reuse Dataset option for 50% LoRA training discount on PixAI

方法2 — 特定バージョンのデータセットを再利用

「最新ではなく、過去の特定バージョンのデータセットを使いたい」という場合は、こちらの少し長い手順を使います：

Editing and archiving LoRA versions on the PixAI Edit Model page

LoRAモデルの詳細ページを開き、モデルを編集 をクリックします。
データセットを再利用したいバージョンを選択します。
そのバージョンのデータセットがロードされた状態で、学習ページにリダイレクトされます。

このモデル編集ページは、個別バージョンを管理する場所でもあります——たとえばバージョンの詳細編集や、特定バージョンのアーカイブ（後述）も、ここから操作します。

50%OFFが適用される条件・適用されない条件

ここが最も誤解されやすいポイントです。50%OFFはデータセットが完全にそのまま再利用される場合のみ適用されます。

アクション	50%OFFの適用
データセットを変更せずにそのまま再利用	✅ あり
データセットを再利用したうえで画像を追加	❌ なし
データセットを再利用したうえで画像を削除	❌ なし
全く新しいデータセットで新バージョンを作成	❌ なし

ルールはシンプルです——データセットは無変更で再利用すること。1枚でも追加・削除・差し替えをすると、システムは「新しいデータセット」として扱い、通常料金が請求されます。

データセットを変更する必要がある場合は通常料金を覚悟しておきましょう——とはいえ、マルチバージョンLoRAシステム自体は引き続き使えるので、アップロードの手間は省けますし、すべてのバージョンが1枚のモデルカードに整理される利点はそのまま残ります。m still saves you the upload friction and keeps everything organized under one model card.

LoRAバージョンの編集とアーカイブ

モデル編集ページでは、各バージョンを個別に管理できます。具体的には：

バージョン名・説明など表示情報の編集
不要になったバージョンのアーカイブ

アーカイブについて、1つ重要な注意点があります——この操作は不可逆です。

⚠️ アーカイブは元に戻せません 一度アーカイブしたバージョンは使用できなくなり、元の状態に戻すことはできません。本当にそのバージョンが不要になったときだけアーカイブしてください。

「古いバージョンの利用は控えてほしいが完全に消したくはない」という程度であれば、アーカイブせずにそのまま残しておくのが無難です。多くのユーザーは自然と最新版を使うようになります。

学習タスクの追跡と、キューからのデータセット再利用

進行中の学習タスク セクションでは、学習中のLoRAジョブと推定残り時間をリアルタイムで確認できます。アクション 列からも既存データを使うを直接呼び出せるので、現在のジョブが終わり次第すぐに次の学習を投入したい、というワークフローに便利です。

タイミングについて補足すると、キューに表示される推定時間はあくまで参考値です。実際の学習時間はシステムの混雑状況やデータセットのサイズで変動し、特に学習開始直後の推定値は精度が低めです。ジョブを投入したらリロードを連打せず、一度離れて戻るようにしましょう。

マルチバージョンLoRAのよくある質問（FAQ）

マルチバージョンLoRAシステムとは何ですか？

マルチバージョンLoRAシステムは、同じLoRAの複数バージョンを1つのモデルカードのもとに公開できる仕組みです。各バージョンは異なるベースモデルや異なる学習設定を対象にできますが、ユーザーから見れば1つのページに集約されており、生成時にバージョンを切り替えて使えます。

既存LoRAに新しいバージョンを追加するには？

LoRAのモデル詳細ページを開き、右上のアイコンからバージョン管理を開いて バージョンを追加 をクリックします。学習ページにリダイレクトされ、学習が完了すると新バージョンが自動的に同じモデルカードに紐づきます。

LoRA学習料金の50%OFFはどう適用されますか？

PixAIでは、過去のデータセットを変更せずに再利用して再学習する場合、LoRA学習料金に自動で50%OFFが適用されます。割引は送信前の料金画面で確認できます。データセットを変更（画像の追加・削除や全く新しいデータのアップロード）すると、割引は適用されません。

50%OFFのデータセット再利用割引が適用されないのはなぜ？

割引はデータセットを無変更で再利用した場合のみ適用されます。新バージョンのために画像を追加した、画像を削除した、あるいは全く新しいデータセットをアップロードした場合は、システムは通常料金で請求します。割引を受けたい場合は、元バージョンのデータセットをそのまま使ってください。

最新ではなく、過去のバージョンのデータセットを再利用できますか？

はい。LoRA詳細ページの モデルを編集 から、データセットを使いたい特定のバージョンを選択すると、そのバージョンのデータセットが学習ページにロードされます。三点メニューからのクイック再利用は最新バージョンのデータセットしか読み込めないので、過去バージョンを使いたい場合はこちらの手順を使ってください。

LoRAバージョンをアーカイブするとどうなりますか？

アーカイブは不可逆な操作です。アーカイブしたバージョンは使用できなくなり、元の状態に戻すこともできません。本当にそのバージョンを残したくないと確信できるときだけアーカイブしてください。

同じLoRAカードにTsubakiバージョンとTsubaki.2バージョンを共存させられますか？

はい。マルチバージョンLoRAシステムは、異なるベースモデルで学習されたバージョンを共存させることができ、DiT世代をまたいだ運用にも対応しています。既存のLoRAを新しいベースモデルに移植する際の推奨ワークフローです。学習に対応しているDiTベースモデルについては PixAIで始めるDiT LoRA学習｜2026年完全ガイドをご覧ください。