PixAI 進階設定完全解析|Seed、取樣、CFG、VAE 實測比較(2026)
生成面板右邊那排你從來沒點開的設定。負面提示詞、Seed、取樣方式、取樣步數、CFG、VAE,各自到底改變了什麼,這篇用同一組提示詞跑出來對照。
PixAI 的進階設定就藏在生成面板右側,那排你可能從來沒點開過的欄位。它們決定的東西比你想的多:負面提示詞、Seed、取樣方式、取樣步數、CFG Scale、VAE,六個參數各自在改變畫面的不同層面。這篇會一個一個拆開,用同一組提示詞跑出來的實際圖片做對照,讓你知道每個滑桿動一格會發生什麼事。
如果提示詞本身還寫得不太順,建議先看 PixAI 提示詞寫作公式 再回來。
負面提示詞
進階設定從負面提示詞開始。它是你的品質管控機制,也是創作邊界。負面提示詞告訴 AI 要避開什麼,讓輸出品質穩定,也讓畫面聚焦在你真正要的方向上。
我們預設放了一組通用的品質關鍵詞,但你可以依情境自己改。
舉個例子,AI 有時候會自己跑向女性角色。用負面提示詞可以把方向拉回男性設計。
- 提示詞:
1boy, handsome anime boy, dark hair, school uniform, confident expression, anime style - 負面:
1girl, feminine features, long eyelashes, makeup, lipstick, feminine clothing
只要背景不要人物時也一樣。加上 1girl, 1boy, people, blurry, low quality, text, watermark, overexposed, underexposed, distorted,畫面就會乾淨地只留背景。把負面提示詞當成品質的守門員,它省下的重跑時間比任何其他設定都多。
模型為什麼會偏向畫女性、男性角色要怎麼下標籤才穩,在 男性角色實戰指南 和 男性角色標籤速查表 裡有完整說明。
Seed
你剛跑出一個很不錯的角色,現在想再加細節、再修得精緻一點。Seed 就是這時候最好用的東西。
核心觀念是這樣:提示詞和設定完全一樣,只要換 Seed,結果就會完全不同。那就像擲骰子換一個新版本,這是 AI 生圖的基本機制。但當你抽到那個對的角色,Seed 就變成把它叫回來的鑰匙。你可以把 Seed 想成一張圖的 DNA,它決定畫面上會出現什麼內容。每張生成的圖都有自己的 Seed 值,在其他設定都相同的前提下,用同一個 Seed 幾乎可以複製出一樣的結果。有趣的地方在這裡:只要你改了別的東西,提示詞、模型、任何一項設定,就算 Seed 一樣,出來的也會是完全不同的圖。
來走一遍常見的狀況。假設你用 28 取樣步數跑出了這個角色。
初次生成(28 步)
- 提示詞:1girl, twin pink pigtails, school uniform, cheerful expression, anime style
- Seed:6019460762878056(記得存下來)
很多人在這裡想錯了。他們以為在同一個 Seed 上加幾個「intricate details」「high quality」之類的強化詞,就能拿到同一個角色的高品質版。
實際上不是。如果你加了細節重送,比如
- 改過的提示詞:1girl, twin pink pigtails, school uniform, cheerful expression, anime style, detailed face, detailed hair, high quality
- 同樣的 Seed:6019460762878056
你不會得到細節更好的同一個角色,而是一個完全不同的人。因為改動提示詞的那一刻,整個生成過程就從根本上變了。
結論很清楚:只有在其他參數全部不動的情況下,Seed 才維持得住一致性。動了提示詞,連續性就整個斷掉。
想在同一個角色上把品質拉高,改成調取樣步數。提示詞、Seed、模型全都不動,只把步數從 28 拉到 35 或 40。這是給 AI 更多時間把同一張圖修乾淨,不會動到角色本身的樣子。
28
35
50
要做小幅、精準的修改時,Seed 也很好用。比如你很喜歡跑出來的角色,只想在她頭上加一個星形髮夾。步驟是這樣:
- 複製原本的 Seed(2662782020261666)
- 在既有提示詞加上「star-shaped clip」
- 用同一個 Seed 生成
你會拿到構圖相近、多了一個星形髮夾的版本。不過要留意,有些關鍵詞的力量大到足以撼動整個畫面,結果可能比你預期的變動更多。
重點只有一句:其他條件全部不變時,Seed 才維持一致。它很適合用來複製結果或做小幅提示詞微調,但不會在大改動之後還幫你保住角色的長相。要讓同一個角色穩定產出多張,方法在 角色一致性的 3 個入門方法。
取樣方式與取樣步數
這兩個設定控制的是 AI 產生畫面的方式本身。
什麼是取樣方式
AI 模型畫圖的方式跟人差很多。它不是從空白畫布開始,文字生成圖片的過程是從一團純雜訊出發,再一步步把雜訊拿掉,讓畫面浮現出來。
這個把雜訊清掉的過程就叫「取樣」。而決定 AI 每一步該怎麼走向最終畫面的演算法,就是「取樣器」,也就是取樣方式。
取樣方式決定 AI 怎麼把畫面堆起來。把它們想成各有專長的合作對象會比較好理解,你要什麼樣的畫面感,就配什麼樣的取樣器。
取樣步數在做什麼
取樣步數決定模型要跑幾次運算。步數越多,結果通常越精緻、細節越完整,因為 AI 有更多機會把細節修好。
有一件事一定要記住:步數設太低,通常是低於 12,很容易拿到扭曲或沒畫完的圖。臉會歪、四肢會斷,或是出現那種細節還沒成形、看起來像融化掉的狀態。
取樣步數:1
取樣步數:3
就像在催一個畫師。時間給太少,再厲害的人也只能交出一張潦草的草稿。
所以剛開始建議把步數維持在預設值。預設值是特意挑過的,能讓不同取樣器和不同提示詞的組合都跑出堪用的結果。等你熟悉各個取樣器的脾氣之後,再往上或往下試。
取樣方式為什麼重要
就算提示詞和 Seed 完全一樣,換一個取樣方式,結果也會明顯不同。每個取樣器在這三件事上都有自己的個性。
- 要跑到幾步才會有好結果
- 整體的準確度與品質
- 最終畫面的風格與質地
PixAI 上的取樣方式
把 PixAI 提供的取樣方式一個個拆開看。搞懂各自的性格,挑取樣器就會快很多。
Ancestral 家族(名字裡有「a」的)
名字裡帶「a」的取樣器叫做 Ancestral 取樣器,Euler a、DPM2 a Karras、DPM++ 2S a Karras 都屬於這一類。
它們的特別之處是不收斂:每跑一個取樣步,畫面都還會再變一點。這讓結果帶有更多變化和隨機性,想一次抽出好幾種不同角色時很好用,但再現性就低了。就算 Seed 相同,五官或姿勢的細節也可能有些微差異。
換來的是創意和即興感。想要一點意料之外的東西時,這一類很合適。
Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair blue_bow purple_eyes blush bow simple_background covering_own_mouth frilled_sleeves frills hair_bow hat holding_teddy_bear multiple_hair_bows red_bow ribbed_shirt shirt sidelocks sleeves_past_fingers sleeves_past_wrists stuffed_animal stuffed_toy teddy_bear
Seed: 223730468592610
Euler a(取樣步數 20 / 30 / 40 / 50)
DPM2 a Karras(取樣步數 20 / 30 / 40 / 50)
DPM++ 2S a Karras(取樣步數 20 / 30 / 40 / 50)
經典解算器
Euler 是最基本的那一個。方法最單純、速度最快,適合快速畫草稿或一次試很多想法。想要穩定結果又不想搞複雜的新手,從這裡開始就對了。
Heun 可以看成 Euler 比較龜毛的兄弟。花的時間多一點,但準確度更高,畫五官細節重要的人物特寫時特別有用。
LMS 速度跟 Euler 差不多,準確度好一些。它處理平滑漸層的能力不錯,頭髮陰影和膚色的表現會比較舒服。
DPM 家族(進階解算器)
DDIM 是效率最好的取樣器之一。它用比較少的步數就能生出品質不錯的角色,需要快速拿到成果時很適合,批次生成時特別推薦。
把 DDIM 和 Euler a 放在低步數(12 / 18)比較,差別就很清楚。
DPM2 Karras 和 DPM++ 2M Karras 是細節的強者。畫複雜的服裝、精緻的髮飾、密度高的背景時很好用。Karras 排程讓雜訊處理更平順。
Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes ornate gothic lolita dress, intricate lace patterns, detailed ribbons and bows, elaborate frills, ornamental buttons, delicate embroidery, jewelry accessories,
DPM++ SDE Karras 和 DPM++ 2M SDE Karras 是 SDE(隨機微分方程)變體,在維持品質的同時加入受控的隨機性。畫動態姿勢,或是頭髮、衣襬這類會飄動的元素時很合適。
Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes dynamic action pose, jumping through air, flowing cape, wind-blown hair, dramatic movement, swirling fabric, energetic expression,
模型相容性與預設值
有一件現實要先講:不是每個模型都支援所有取樣方式。某些組合甚至會直接吐出一團雜訊而不是圖。而且取樣方式本身就會明顯影響輸出風格。
PixAI 自家模型已經對所有取樣方式做過相容性處理,你在不同取樣器之間切換不會拿到壞掉的圖。但如果用的是社群模型,有些不支援特定取樣方式,可能會吐出純雜訊或毀掉的畫面。
所以在開始亂試之前,先看一下模型說明頁。多數模型作者會在說明裡寫出建議的取樣方式。照著做不只是拿到乾淨的結果,也比較接近這個模型原本想達到的品質和風格。
拿不定主意時,就從模型作者建議的取樣器開始,確認輸出穩定之後再往外試。另外提醒,Tsubaki.2 這類 DiT 模型的提示詞寫法本身就不一樣,可以搭配 DiT 模型提示詞撰寫指南 一起看。
怎麼挑組合
- 先看模型的建議值。很多作者都會指定最適合的取樣器
- 想清楚用途。趕時間就挑效率型的,要最高品質就挑跑得比較徹底的
- 把風格實際比一次。有些取樣器天生畫得比較柔,有些則銳利、輪廓更明確
取樣方式和步數是一起運作的,同時決定畫面的品質和風格。PixAI 的模型是針對 Euler a 調校的,從那裡開始就對了,想要特定的美術效果時再去試別的。SDXL 系模型整體的提示詞手感,整理在 SDXL 模型提示詞撰寫指南。
CFG Scale
CFG Scale 控制 AI 要多嚴格地照著你的提示詞走,負面提示詞也一併適用。不過要小心,開太高反而會因為過度處理而讓畫面變怪。
- 高 CFG(7~8),精確角色設定:OC 的細節必須完全還原時用。接稿或重現既有設計特別適合
- 預設 CFG(5),平衡:多數角色創作的最佳解,照著你的想法走,同時留一點空間給 AI 發揮
- 低 CFG(3~4),探索用:你只有大方向,希望 AI 在細節上給你驚喜時
不是越高越好。CFG 超過 8 之後,畫面常常變得過度處理、不太自然。真的要開高,記得把步數也一起往上加。
Prompt:[[[z3zz4, prompt, very aesthetic, high definition, amazing quality, masterpiece, best quality, very aesthetic, highres, absurdres, artist:yoneyama mai, ]]] ahoge 1girl, (((white short hair)))), white cat ears, 1girl white_hair purple_eyes red ribbon in hair, white blouse, blue skirt, sitting on bench, cherry blossoms background,
VAE 模型
最後是 VAE。它負責把 AI 的潛在空間翻譯成看得見的像素,作用像不同的調色系統。換一個 VAE,角色給人的感覺會差很多。
Liquid9745VAE,鮮明的現代動漫感:對比高、顏色跳得出來,適合需要抓住目光的角色圖。
PPPAnimix VAE,為角色最佳調校:專門為動漫角色設計,膚色和五官會處理得比較漂亮。
Pony Enhanced VAE Pastels,柔和夢幻:適合輕薄的布料質感和浪漫氛圍的場景。
Pony Standard VAE,自然平衡:色彩還原自然,各個色階之間的平衡都不錯。
SharpSpectrumVAEXL,最大細節與飽和度:想要每個細節都清楚、顏色濃到底的時候用它。
挑 VAE 比較像在挑一種畫風,同一個角色會因此產生完全不同的氛圍和視覺印象。想再用光線和景深把氣氛拉上去,看 電影感光線與景深。
實戰工作流:從探索到收尾
以上就是 PixAI 每一次生成背後真正在運作的核心參數。接下來把它們串成一條流程。先從探索階段開始:步數壓在 15 到 20 左右快速試概念,CFG 維持預設的 5 讓結果平衡,負面提示詞只放基本的品質管控。這個階段就是不斷換 Seed,直到跑出那個對的角色概念為止。
找到滿意的概念之後進入發展階段:步數拉到預設的 28 附近把品質做起來,同時保留剛才那個概念的 Seed,讓角色不跑掉。這時候可以開始加細節提示詞去雕特定元素,也可以換不同取樣方式去逼近你要的畫風。
最後是收尾階段:步數推到 35 到 40,把細節做滿,Seed 一樣不動,維持跟原始概念的一致性。依你想要的氛圍選 VAE,需要的話再微調 CFG,不過多數情況維持在 5 附近最穩。這樣分階段推進,不會白白燒掉時間和點數,每一輪都往理想的畫面更靠近一點。
教學到這裡。把這些參數當成互相銜接的階段,而不是各自獨立的工具:用負面提示詞管住輸入,用 Seed 抓住連續性,用取樣器定調風格,用步數把品質往上推,用 CFG 校準精確度,最後用 VAE 決定成品的氣質。
第一次用 PixAI 的話,先看 PixAI 新手快速上手指南。
