多角色生成LoRA教學|一張圖畫出兩個角色的 3 種方法(2026)

把兩個角色 LoRA 塞進同一張圖,通常會得到兩個一模一樣的人。這篇用同場景實測三種做法,並附上可以直接複製的提示詞結構。


PixAI 多角色 LoRA 生成,兩個角色各自保留原本特徵的動漫插畫

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PixAI LoRA 系列 · Part 4

多角色 LoRA 生成教學:一張圖畫出兩個角色的 3 種方法

同時掛兩個角色 LoRA,是 LoRA 實戰裡最難搞的場景之一。這篇用同一個場景實測三種做法,比對生成結果,再說明什麼情況該用哪一種。

先講結論

這件事其實只有兩條路。走 SDXL,你得靠 right: / left: 區域語法把畫布切開,再把 LoRA 權重壓到 0.65 上下,才勉強撐住兩個角色。走 DiT,也就是 Tsubaki.2,這些繞路幾乎都不用做:同樣的雙人構圖,特徵混淆明顯少很多,用一般句子描述位置就會分得開。能選的話,多角色請直接走第二條。

本篇是 PixAI LoRA 系列 Part 4。如果 LoRA 本身還不熟,建議先看 Part 1:什麼是 LoRA?,再回來看這篇會順很多。

想自己跑一次多角色的話

本文所有範例圖都是用 Tsubaki.2(PixAI 旗艦模型)生成的。


▸ 到 PixAI 試試看

LoRA 完整系列

01

多角色 LoRA 為什麼特別難

單一角色的 LoRA,現在已經算是穩定的領域了。選底模、去市集找 LoRA、把觸發詞放進提示詞、按下生成,就這樣。

兩個角色同框是另一回事。它不只是「把兩個人放進同一個場景」,而是要讓兩組不同的身分特徵不互相汙染。而且兩個角色 LoRA 會同時拉扯潛在空間(latent space)。結果通常會掉進下面三種崩壞之一。

崩壞 01

特徵混淆

髮色互換。瞳色混在一起。其中一個角色穿上另一個人的衣服。標誌性的配件安靜地消失。

崩壞 02

其中一個 LoRA 吃掉全場

兩個人長得一樣。「比較強」的那個 LoRA 贏了,另一個像是根本沒載入。

崩壞 03

人數對不上

指定兩個人,跑出三個。或者只剩一個。人數標籤被悄悄蓋掉。

三種都有解法。而解法有一半以上,在你選底模的那一刻就決定了。先從那裡看起。

02

底模決定天花板:DiT 贏在哪裡

在你開始調提示詞之前,底模已經先把上限畫好了。多角色生成尤其明顯,這個選擇造成的差距最大。

為了實際驗證,我用三種做法跑了同一個場景:《崩壞:星穹鐵道》的兩位角色,長夜月(Evernight)和三月七(March 7th),在晴天的街角討論週末行程。制服、明亮氛圍、兩位角色的原作特徵都要保留。結果如下。

PixAI 在 SDXL 直接掛兩個角色 LoRA 造成特徵混淆的範例,長夜月的特徵幾乎消失,變成兩個三月七
✕ 做法 A

SDXL + 兩個 LoRA(權重 1.0)

沒做區域指定。畫面上是兩個三月七,長夜月的特徵整組消失。

PixAI 在 SDXL 使用區域提示詞並降低 LoRA 權重後的生成結果,兩個角色分得開但仍有特徵混淆
△ 做法 B

SDXL + 區域提示詞 + LoRA (0.65)

分離有改善,但混淆還在。這就是 SDXL 的現實天花板。

PixAI Tsubaki.2 生成的多角色結果,長夜月的紅瞳與三月七的藍瞳正確區分
✓ 做法 C

Tsubaki.2(DiT,自然語言)

乾淨分離,兩人各自保有身分。而且沒用到任何區域語法。

三張圖擺一起,看得出什麼

做法 A(SDXL 原樣)兩個人根本分不出來。長夜月的紅瞳、黑手套、倒問號耳環、白色燕尾外套,全部不見。兩個角色 LoRA 互相搶奪,三月七那邊的訓練壓過去,於是輸出變成「兩個穿制服的三月七」。直接掛兩個角色 LoRA 再寫一段普通提示詞,多半就是這個下場。

做法 B(SDXL + 區域提示詞 + 權重調整)改善很明顯。用上 right: / left: 語法、把 LoRA 權重降到 0.65 之後,其中一位角色開始明確地變成另一個人,服裝的區隔也拉出來了。只是髮色還不夠準,特徵混淆仍在。這差不多就是 SDXL 能到的極限。

做法 C(Tsubaki.2 DiT)明顯是另一個層級。長夜月的紅瞳重現了,黑色髮飾留著,三月七的藍瞳也照舊。兩人被畫成不同的人,互動自然。而且完全沒有用 right: / left:,只是用句子把畫面描述出來而已。

「DiT 架構在模型層級就把多角色構圖處理掉了。SDXL 時代需要的那些繞路,大部分都不必再做。」

那什麼時候還是得用 SDXL

看完比較,留在 SDXL 還是有一個站得住腳的理由:角色 LoRA 的數量與涵蓋面。SDXL 生態走得久,冷門遊戲和動畫的角色 LoRA,絕大多數是在 Illustrious、NoobAI 這類 SDXL 系底模上訓練的。你想畫的角色如果只有 SDXL 版 LoRA,那就得走這條路。

所以兩條路這篇都會講。第 3 節是 SDXL 的區域提示詞,第 5 節是比較單純的 DiT 流程。看你手上的角色 LoRA 在哪一邊,挑對應的看就好。

PixAI 的模型陣容與適用場景,可參考 Tsubaki.2 完整指南

03

區域提示詞 + LoRA 的組合公式(SDXL 路線)

走 SDXL 的話,區域提示詞是最可靠的手法。原理很單純:把畫布切成命名區塊,角色描述只寫在自己的區塊裡。模型就會把各自的描述套用到對應區域,特徵混淆大幅下降。

這套基本語法原本是 PixAI 社群創作者 ATone 為 BL/耽美題材整理出來的,完整版在 BL/耽美圖完整指南。下面是針對多角色 LoRA 調過的版本。

基本結構

多角色 LoRA 提示詞範本

# 全域區塊:套用到整張圖

2girls, [場景描述], [角色 A] at right, [角色 B] at left,

<lora:character_A_lora:0.65>, <lora:character_B_lora:0.65>

# 右側區域:只給角色 A

right: [角色 A 的觸發詞], [A 的特徵], [A 的動作]

# 左側區域:只給角色 B

left: [角色 B 的觸發詞], [B 的特徵], [B 的動作]

跟單一 LoRA 不同的三件事

1

LoRA 權重從 1.0 降到 0.6~0.7

兩個角色 LoRA 同時滿強度,會在潛在空間互相衝突,其中一個就被抹掉。兩邊都降下來,才留得出共存的空間。先用 0.65 跑,再以 ±0.05 微調。權重的運作方式在 Part 2:LoRA 權重設定 有完整說明。

2

觸發詞放進對應的區域區塊裡

不要把兩個角色的觸發詞一起丟到全域提示詞。那樣兩個 LoRA 都會作用在整張圖上。每個觸發詞只綁一邊。觸發詞該放在哪,可參考 Part 3:觸發詞指南

3

在全域區塊先宣告位置

在區域區塊之前,先告訴模型誰在哪一邊:Acheron at right, Bronya at left。空間構圖先定下來,後面的區域指定才咬得住。省掉這步,區域指定的效果會明顯變弱。

!

實戰技巧:負面提示詞的份量變重了

在負面提示詞加上 feature mixing, features bleeding between characters, mixed hair colors, swapped outfits。這幾個是明確告訴模型避開常見的混淆模式。

04

實例:讓兩個角色 LoRA 在同一張圖共存

把第 2 節做法 B 的實際提示詞拆成區塊來看。場景是長夜月和三月七在街角一起看手機聊天。

全域區塊

2girls, school uniform, after school, discussing weekend trip,
holding smartphone together, urban street, red postbox, yellow phone booth,
city buildings, sunny afternoon, warm sunlight,
Evernight at right, March 7th at left,

<lora:evernight_lora:0.65>, <lora:march7th_lora:0.65>

右側區域 → 長夜月

right: Evernight (Honkai: Star Rail), deadpan red eyes with black pupils,
long pink hair, black school skirt, white coattail blazer, white collar,
black gloves, silver nail polish, upside down question mark earring,
thigh strap, calm deadpan expression, holding phone

左側區域 → 三月七

left: march 7th (Honkai: Star Rail), pink hair, bright blue eyes,
young 19 year old woman, thin slim body, school uniform, school bag,
energetic smiling expression, leaning over to look at phone

負面提示詞

bad anatomy, deformed, blurry, watermark, low quality, worst quality,
missing fingers, extra fingers, feature mixing, features bleeding between characters,
mixed hair colors, swapped outfits

為什麼這樣寫有效,逐行拆

a

全域區塊一次設定場景、位置、LoRA

人數(2girls)、共同動作、背景、光線。最關鍵的是位置宣告(Evernight at right, March 7th at left),它是後面區域指定能生效的地基。

b

兩個 LoRA 都給 0.65,不是 1.0

各給 1.0 就變成潛在空間的主導權之爭。0.65 讓兩邊都留得住自己的訓練成果。跑幾次之後如果覺得某一邊還是弱,就把那個 LoRA 拉到 0.7、另一邊降到 0.6 找平衡。

c

右側區域鎖住長夜月的身分

觸發詞(Evernight (Honkai: Star Rail))只放在這個區塊裡。再補上標誌性特徵(紅瞳、黑手套、倒問號耳環)當視覺錨點,LoRA 比較容易照訓練結果輸出。

d

左側區域把三月七留在另一邊

同樣的邏輯套到對面。她的觸發詞只寫在左側區塊,視覺描述(藍瞳、纖細身形、明亮表情)也關在這個區域裡,長夜月那邊就沒有被侵入的縫隙。

05

DiT 路線:自然語言取代區域語法

Tsubaki.2 的話,流程會整個改變,而且簡單很多。不用 right: / left: 語法,不用調權重平衡。很多時候連角色 LoRA 都可以不掛,Tsubaki.2 光靠自然語言就認得出不少熱門角色。

來看第 2 節做法 C 用的提示詞。同一個場景、同樣兩個角色,寫法完全不同。

Tsubaki.2 自然語言提示詞

A cinematic anime illustration of two schoolgirls from Honkai: Star Rail discussing weekend plans on a sunny urban street.

On the right stands Evernight, a girl with deadpan red eyes featuring distinctive black pupils, long flowing pink hair, wearing a black pleated school skirt paired with a white-collared blazer that has a white coattail. She wears black gloves with silver nail polish, an upside-down question mark earring, and a visible thigh strap. Her expression is calm and detached as she shows something on her phone.

On the left stands March 7th, a cheerful 19-year-old woman with pink hair and bright sky-blue eyes, slim build, in a matching school uniform. She’s leaning over with an excited expression to look at the phone screen.

跟 SDXL 不一樣的三個寫法

差別 01

寫敘述句,不是列標籤

Tsubaki.2 是用自然語言訓練的。「一位紅瞳、穿黑裙的少女」的結果會比 1girl, red eyes, black skirt 更好。

差別 02

「On the right/On the left」寫進句子裡

把空間配置當成句子的一部分寫出來。不需要 right: / left:,DiT 讀得懂句中的方位描述。

差別 03

很多時候角色 LoRA 可以省掉

Tsubaki.2 認得出熱門遊戲和動畫角色。先不掛 LoRA 跑一次,準度不夠再補上去,比較省事。

!

實戰技巧:把提示詞助手打開

PixAI 的提示詞助手(Prompt Helper)會把你輸入的內容重組成適合 Tsubaki.2 的形式。生成後在「生成記錄」面板可以看到它改成什麼樣子,這是最快學會 DiT 偏好句構的方法。想再深入,看 DiT 模型提示詞撰寫指南

06

角色 LoRA 疊加最常卡住的 4 個地方

就算模型和結構都挑對了,多角色還是會冒出單一角色不會遇到的問題。這四個最常見,連解法一起列。

狀況 01

「第二個角色不見了」

症狀:主導的那個角色變成兩個,另一個 LoRA 被無視。

解法:兩邊權重都降到 0.6,再把弱的那邊拉回 0.7。在消失角色的區域區塊補上更強的視覺錨點,例如標誌性服裝或特殊配件。

狀況 02

「明明指定兩個,跑出三個」

症狀:人數標籤被蓋掉,也就是俗稱的「多出一具身體」。

解法:在提示詞裡強化 2girls,負面加上 3girls, multiple girls, crowd。SDXL 上如果一直重現,有可能是 LoRA 本身被多角色資料過擬合,換一個 LoRA 常常就好了。

狀況 03

「兩個都變成女生,或都被畫得太小」

症狀:SDXL 的訓練偏誤壓過其中一邊的提示詞。

解法:強指令(2boysmale focus, tall male)搭配積極的負面(1girl, feminine, female)。要成年角色就加 mature, adult,並把 child, young 丟進負面。

狀況 04

「互動很僵,像罰站」

症狀:角色分離得很乾淨,但變成兩個人並排站著,沒有互動。

解法:在全域區塊加明確的互動標籤:looking at each other, eye contact, holding hands, sharing a phone。DiT 就直接用句子描述動作,例如「勾著手臂走路」、「把手機螢幕轉給朋友看」。

角色 LoRA 以外的疊加(例如搭配風格 LoRA),請看 LoRA 疊加實戰指南

07

想畫三個人以上的時候

目前可靠的上限是兩個人。到三個以上,連 Tsubaki.2 都會開始出現看得見的混淆,SDXL 的區域指定則會更早就崩掉。

如果非要三人場景不可,依效果排序,實際可行的選項有這幾個。

1

先用 Tsubaki.2 跑,容忍一定程度的混淆

三人構圖下,Tsubaki.2 仍是現階段比較好的選擇。可能會有一位角色的特徵變淡,但稍微修一下,通常就能到可以發表的程度。

2

角色分開生成,之後再合成

每個角色用透明背景或單純背景分開生成,再合進同一個場景。可以用 PixAI Edit Pro 或外部工具。工序變多,但一致性會明顯提升。

3

用 Reference Pro 把第三個人加進去

先把兩個人一起生成好,再用 Reference Pro 以自然語言把第三個角色加進既有畫面。可以在保留前兩人特徵的前提下,追加新角色。

「用合成不是妥協。社群裡完成度最高的那批多角色作品,很多都是先用 AI 打好大架構,再用手工補 AI 不擅長的部分。」

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常見問題

可以同時掛三個以上的角色 LoRA 嗎?

技術上可以,PixAI 允許多個 LoRA 欄位。但實務上超過兩個,品質會掉得很快。三個角色 LoRA 疊在同一張圖,就算是 Tsubaki.2 也幾乎一定會出現看得見的混淆。三個人以上,第 7 節的手動合成穩定得多。

單一角色時不用降權重,為什麼多角色要降?

角色 LoRA 開到權重 1.0 時,它會把潛在空間佔到「強迫整張圖都帶上這個角色特徵」的程度。兩個 LoRA 都 1.0,這種強迫就會對撞,強的贏。兩邊都降到 0.65 上下,各自只在局部生效、不會吃掉全場。背後的原理在 Part 2:LoRA 權重設定 有完整推導。

SDXL 訓練的角色 LoRA 可以拿到 Tsubaki.2 用嗎?

不行。LoRA 綁定底模。Illustrious 上訓練的 LoRA 在 Tsubaki.2 不會正常運作,反過來也一樣。想要的角色只有 SDXL 版時,你有三個選項:(a) 用 SDXL 加區域提示詞硬幹;(b) 先試試 Tsubaki.2 能不能純靠文字描述畫出來(熱門角色機率不低);(c) 自己訓練 DiT 版 LoRA,做法看 DiT LoRA 訓練指南

兩個角色設定上就很像(姊妹、複製人)怎麼辦?

可能有點反直覺,這種情況更難。角色之間的視覺對比越少,模型越容易把兩人混在一起。髮色或服裝共通時,就要把其他差異拉出來:表情、配件、姿勢、髮型,都明確寫進提示詞。像是「留長髮的姊姊、綁雙馬尾的妹妹」這樣。

多角色大概要跑幾次才會出好圖?

比單一角色多。一個場景抓 4 到 8 次比較實際,一邊微調 Seed 和提示詞一邊跑。第一次就中的情況幾乎沒有。把首次輸出當成「看哪裡要修」的除錯素材,再依結果調整。其他人第一手的使用感受可以看 Tsubaki.2 使用心得

帶走這幾條就好

多角色生成速查表

 多角色用 Tsubaki.2(DiT)最順

 SDXL 走 right:/left: 區域區塊 + 權重 0.65

 觸發詞只放在自己的區域區塊裡

 把混淆相關的字詞寫進負面提示詞

 三人以上:接受混淆,或改用手動合成

自己跑一次雙角色,差別最有感

在 PixAI 打開 Tsubaki.2,把這篇的雙角色提示詞貼進去就能看出差異。每天都有免費點數,夠你換好幾組 Seed 慢慢試。


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